将SQLite数据库查询结果保存为CSV文件 importsqlite3importcsv# 连接到SQLite数据库文件conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM your_table')# 获取查询结果re
首先,我们导入 csv 模块(用于处理 csv 文件)和 sqlite3 模块(用于填充数据库表)。 然后我们使用 sqlite3.connect() 方法连接到我们的极客数据库。 此时,我们创建一个游标对象来处理对数据库表的查询。 我们首先创建 person 表并创建一个 csv 文件,其中包含我们将要插入到表中的内容。 我们使用 open() 函数打开...
importsqlite3 try: # Import csv and extract data withopen('student_info.csv','r')asfin: dr=csv.DictReader(fin) student_info=[(i['NAME'],i['AGE'])foriindr] print(student_info) # Connect to SQLite sqliteConnection=sqlite3.connect('sql.db') cursor=sqliteConnection.cursor() # Create ...
import csv, sqlite3 conn= sqlite3.connect("dbname.db") df = pandas.read_csv('d:\\filefolder\csvname.csv') df.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False) print('ok') 以上这篇From CSV to SQLite3 by python 导入csv到sqlite实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给...
Python中,通过csv文件将数据导入sqlite3中,可以使用sqlite3模块将文件中的数据导入到SQLite数据库中。包括简单的demo代码和工具(utiliy)方法代码。 将csv文件中数据导入sqlite3 1、简单demo代码 importcsv, sqlite3 conn = sqlite3.connect("pcfc.sl3")
'''初次使用SQLite,尝试把之前一个csv文件导进去,看了网上各种教程,大多是在SQLite shell模式下使用的,比较麻烦, 这里用了pandas,就方便多了,仅作示例供参考。 第一篇开博,想不好写什么,就把这个拎上来吧。 ''' 1importpandas2importcsv, sqlite33conn= sqlite3.connect("dbname.db")4df = pandas.read_...
import csv, sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db' cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # use your column names here with open('data.csv','r') as fin: # `with` statement available in 2.5+ # csv.Dic...
导出为CSV sqlite3 Python后数据显示不正确的原因可能有以下几点: 数据类型不匹配:CSV文件是以纯文本形式存储数据的,不支持复杂的数据类型。在导出数据之前,需要确保数据类型与CSV文件兼容。例如,SQLite3数据库中的日期时间类型需要转换为字符串形式后再导出。 字符编码问题:CSV文件的默认编码方式是UTF-8,而SQLite...
Pandas是一个强大的数据处理库,可以很好地与SQLite配合进行本地数据分析。例如,我们可以将CSV数据导入SQLite数据库,然后使用SQL查询进行数据清洗和分析,再将结果转换成DataFrame以便进一步可视化或建模。 import pandas as pd import sqlite3 #将CSV数据加载到DataFrame中 df = pd.read_csv('data.csv') # 连接到SQLit...