#!/usr/bin/python #CSVtoXML.py #encoding:utf-8 import csv, os from xml.dom.minidom ...
要将CSV文件的数据导入到SQLite数据库中,你可以按照以下步骤进行操作: 读取CSV文件数据: 使用Python的csv模块或pandas库来读取CSV文件的数据。 连接到SQLite数据库: 使用sqlite3模块连接到SQLite数据库。如果数据库文件不存在,它将被自动创建。 创建SQLite数据库表结构: 根据CSV文件的列名和数据类型,创建一个对应的SQLit...
forfileinfiles:iffile.split('.')[-1]in['csv']:i+=1filename='`'+'tab_'+file.split('.')[0].replace('-','_').replace(' ','_').replace(':','')+'`' 通过遍历每一个 CSV 文件的名称,计算出一个数据库表名称,确保计算出的表名称符合数据库规则: filename = '`' + 'tab_' + ...
1importpandas2importcsv, sqlite33conn= sqlite3.connect("dbname.db")4df = pandas.read_csv('d:\\filefolder\csvname.csv')5df.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False)6print('ok')
import csv, sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db' cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # use your column names here with open('data.csv','r') as fin: # `with` statement available in 2.5+ # csv.Dic...
importpandasaspd# 读取CSV文件df=pd.read_csv('data.csv') 1. 2. 3. 4. 步骤2:连接SQL数据库并创建数据表 接下来,我们需要连接到SQL数据库,并创建一个数据表来存储CSV文件中的数据。代码如下: fromsqlalchemyimportcreate_engine# 连接到SQL数据库engine=create_engine('sqlite:///mydatabase.db')# 将Da...
='current_FM_chengdian.db'# 1.(1)连接数据库,如果不存在会新建该数据库conn=sqlite3.connect(db_name)# 1.(2)调用建表函数,新建FM表FM_table(conn)forfilenameinfilename_list:# 2.处理文件名得到时间参数FM_table_date=handle_filename_get_date(filename)# 3.读取当前告警csv表pd_csv=read_csv_...
将csv转化为sqlite: rowscsv2sqlite--dialect=excel--input-encoding=latin1file1.csv file2.csv result.sqlite 合并多个csv文件: rowscsv-mergefile1.csv file2.csv.bz2file3.csv.xzresult.csv.gz 对csv执行sql搜索: # needs: pip install rows[html]rowsquery"SELECT * FROM table1 WHERE inhabitants > 10...
importsqlite3importcsv# 连接到SQLite数据库文件conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM your_table')# 获取查询结果results = cursor.fetchall()# 指定要保存的CSV文件名csv_file ='output.csv'# 将查询结果写...
首先,我们需要使用Python的CSV模块来读取CSV文件。可以使用csv.reader函数来读取CSV文件的内容。 在读取CSV文件时,我们可以使用csv.reader函数的skipinitialspace参数来跳过空白单元格前的空格。 接下来,我们可以使用Python的sqlite3模块来连接到SQLite数据库,并创建一个表来存储CSV数据。 在创建表时,我们可以使用NULL...