defshuffle(self, x, random=None):ifrandomisNone: randbelow = self._randbelowforiinreversed(range(1,len(x))): j = randbelow(i +1) x[i], x[j] = x[j], x[i]else: _int=intforiinreversed(range(1,len(x))): j = _int(random() * (i +1)) x[i], x[j] = x[j], x[i]...
在使用random.shuffle()函数时,需要注意以下几点: shuffle()函数只能对可迭代对象进行操作,如列表、元组等。如果传入一个不可迭代的对象,将会引发TypeError异常。 shuffle()函数会直接修改传入的可迭代对象,而不是返回一个新的随机排序后的可迭代对象。因此,在使用该函数时,需要注意不要意外地修改了原始数据。 shuffl...
random.shuffle(my_list)# 打印打乱后的列表print("Shuffled list:",my_list) 每次运行这段代码时,my_list中的元素顺序都可能不同,因为random.shuffle会随机地重新排列元素。 注意事项: random.shuffle接受一个序列(如列表、元组)作为参数,并就地打乱这个序列的元素。 如果你需要保留原始序列不变,可以先复制序列,...
# print("after:",X_lists,'\n',y_lists) # T2、利用np.random函数实现 import numpy as np np.random.seed(123) np.random.shuffle(X_lists) np.random.seed(123) #对于类似数据,执行相同规则的随机,必须添加此行 np.random.shuffle(y_lists) print("after:",X_lists,'\n',y_lists)...
random.shuffle(x[, random]):用于将一个列表中的元素打乱。 >>> import random >>> p=["pyhton","is","powerful","simple","and so on..."] >>> random.shuffle(p) >>> p ['and so on...', 'simple', 'powerful', 'pyhton', 'is'] ...
random.shuffle的使用方法 1、使两个列表打乱遵循同一个规则 random.shuffle的简介 random.shuffle方法,对元素进行重新排序,打乱原有的顺序,返回一个随机序列(当然此处随机序列属于伪随机,即可重现),该方法的作用类似洗牌。
1、random.shuffle的语法 random.shuffle(x,随机) shuffle方法有两个参数。两个随机数中的一个是可选参数。无序播放法,用于将序列无序播放到位。也就是说,它改变了列表中项目的位置。我们称之为随机化列表中的元素。 2、Python使用random.shuffle对列表进行洗牌 import random...
Python random.shuffle()函数是用于将一个序列(列表、元组)中的元素随机打乱的函数。它会改变原始序列的顺序,打乱后的顺序是随机的。函数的语法如下:random.shuffle...
2、Python使用random.shuffle对列表进行洗牌 import random number_list = [7,14,21,28,35,42,49,56,63,70] print("原始列表:",number_list) random.shuffle(number_list) #shuffle方法 print("第一次洗牌之后的列表:",number_list) random.shuffle(number_list) ...
Python Random标准库中的shuffle使用的正是Knuth-Durstenfeld Shuffle算法。 defshuffle(self,x,random=None):"""x, random=random.random -> shuffle list x in place; return None. Optional arg random is a 0-argument function returning a random ...