1. 打乱列表并设置随机种子的方法 在Python中,我们可以使用random模块中的shuffle函数来打乱列表,并可以使用random模块中的seed函数来设置随机种子。下面是具体的代码示例: importrandom# 创建一个示例列表my_list=[1,2,3,4,5]# 打乱列表random.shuffle(my_list)print("打乱后的列表:",my_list)# 设置随机种子为...
1.seed([]):改变随机数生成器的种子seed 1 #seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。 2 random.seed() 3 print ("使用默认种子生成随机数:", random.random())#变化 4 random.seed(10) 5 print ("使用整数种子生成随机数:", random.random())#不变 6 random...
3. 随机性：每次调用 `shuffle` 函数时，都会根据当前的随机种子产生不同的随机结果。可以通过 `random.seed()` 函数设置随机种子以产生可重复的随机序列。应用场景 `shuffle` 函数的应用场景非常广泛。在数据分析中，它可以用来随机化数据集的顺序；在机器学习中，可以用于在训练模型之前打乱数据；在游戏开发中，可...
random():生成一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。 randint(a, b):生成一个[a, b]之间的随机整数。 randrange([start,] stop[, step]):生成一个[start, stop)之间以step为步长的随机整数。 choice(seq):从非空序列seq中随机选择一个元素。 shuffle(list):将list中的元素随机打乱。 sample(population, k...
random_choice = random.choice(elements) print('随机选择的元素:', random_choice) 4.2 随机打乱顺序 使用shuffle(seq)函数将序列seq中的元素随机打乱: numbers = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(numbers) print('随机打乱后的序列:', numbers) ...
一、基本随机数 Python中产生随机数使用随机数种子来产生【只要种子相同,产生的随机序列,无论是每一个数,还是数与数之间的关系都是确定的,所以随机数种子确定了随机序列的产生】 random.seed(a=None) 设置随机种子数,可以是浮点数或整数,如果不设置的话,则random库默认以系统时间产生当作随机数种子,设置种子的好处...
random.shuffle 语法格式 random.shuffle(x[, random]) 将序列x随机打乱位置只能是列表;元组和字符串会报错random 暂时没找到有什么用,可以忽略 例如: # 数字数组a = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle(a)print(a)# 字母数组b = ["a", "b", "c"]random.shuffle(b)print(b)###[3, 5, 2, 4,...
random.shuffle(a,random=r)random.seed(2)random.shuffle(b,random=r)list a和b 顺序是相同的 ...
4. random.randrange([start],stop[,step]):用于从指定范围内按指定基数递增的集合中获取一个随机数。 5. random.choice():从指定的序列中获取一个随机元素 6. random.shuffle(x[,random]):用于将一个列表中的元素打乱,随机排序 7. random.sample(sequence,k):用于从指定序列中随机获取指定长度的片段,sample...
random.shuffle(a) print(a) 但昨晚我固定随机种子后,每次运行还是得到了不同的结果。探究其原因,竟是因为——set。 random.seed的正常使用示例 依据目前调研和观测,设置初始随机种子后,不论怎么调用random库的函数,只要调用顺序一致,调用结果都一致。