一、随机数种子 二、生成随机数 1.random() 2.ranint(a,b) 3.randrange(start,stop [,step]) 4.getrandbits(k) 三、生成随机序列 1.choice(seq) 2.samplex(序列,k) 3.shuffle(x[,random]) 前言 生成随机数一般使用的就是random模块下的函数,生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是对随机数的一...
1. 打乱列表并设置随机种子的方法 在Python中,我们可以使用random模块中的shuffle函数来打乱列表,并可以使用random模块中的seed函数来设置随机种子。下面是具体的代码示例: importrandom# 创建一个示例列表my_list=[1,2,3,4,5]# 打乱列表random.shuffle(my_list)print("打乱后的列表:",my_list)# 设置随机种子为...
3. 随机性：每次调用 `shuffle` 函数时，都会根据当前的随机种子产生不同的随机结果。可以通过 `random.seed()` 函数设置随机种子以产生可重复的随机序列。应用场景 `shuffle` 函数的应用场景非常广泛。在数据分析中，它可以用来随机化数据集的顺序；在机器学习中，可以用于在训练模型之前打乱数据；在游戏开发中，可...
(随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但是计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,计算机不能产生真正的随机数,那么伪随机数也就被称为随机数。) ③导入:importrandom 一、基本随机数 Python中产生随机数使用随机数种子来产生【只要种子相同,产生的随机序列,无论是每一个数,还是数与...
random():生成一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。 randint(a, b):生成一个[a, b]之间的随机整数。 randrange([start,] stop[, step]):生成一个[start, stop)之间以step为步长的随机整数。 choice(seq):从非空序列seq中随机选择一个元素。 shuffle(list):将list中的元素随机打乱。 sample(population, k...
我们将学习如何使用随机模块的shuffle方法来混洗数据。另外,学习如何随机播放 Python中的列表和字符串。我们在使用这个函数时一定要首先引入random库,否则是代码是不能够执行的。 1、random.shuffle的语法 random.shuffle(x,随机) shuffle方法有两个参数。两个随机数中的一个是可...
'setstate','shuffle','triangular','uniform','vonmisesvariate','weibullvariate'] #加载所需要的包 import random import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns random.random() 描述:random.random() 用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 ...
importrandom ls=['David','Mike','Jack']print(random.choices(ls,k=2))['Jack','Jack'] shuffle() - 随机打乱一个序列 接下来就是一个更有趣的函数了, shuffle(seq) ,它可以将一个序列打乱。注意它会将数列原地打乱,意思就是说,运行完毕后 seq 保存的就是打乱后的序列,而将这个函数的结果直接输出...
numpy.random 设置种子的方法有: 代码示例: np.random.seed(1234)#设置随机种子为1234 2. 简单随机数 代码示例: (1) np.random.rand(2,3)#产生2行三列均匀分布随机数组Out[7]: array([[0.35369993, 0.0086019 , 0.52609906], [0.31978928, 0.27069309, 0.21930115]]) ...
1 #seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。 2 random.seed() 3 print ("使用默认种子生成随机数:", random.random())#变化 4 random.seed(10) 5 print ("使用整数种子生成随机数:", random.random())#不变 ...