方法一:使用random模块的shuffle函数 random模块是Python标准库中用于生成随机数的模块,其中的shuffle函数可以用来将一个数组或列表的顺序进行随机打乱。 importrandom# 定义一个数组array=[1,2,3,4,5]# 使用shuffle函数乱序数组random.shuffle(array)print(array) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 代码运行结果如...
np.random.shuffle(array_1d) print(array_1d) 在这个示例中,我们首先导入了numpy库,然后创建了一个一维数组array_1d。接着,调用numpy.random.shuffle()函数来打乱这个数组的顺序。最后,打印出打乱后的数组。 打乱多维数组 numpy.random.shuffle()函数也可以用于打乱多维数组的顺序。不过需要注意的是,该函数只会打乱...
importrandom# 导入 Python 的随机库my_array=[1,2,3,4,5]# 初始化数组random.shuffle(my_array)# 打乱数组print(my_array)# 输出打乱后的数组 1. 2. 3. 4. 5. 关系图 我们将以上步骤形成一个 ER 图,可以帮助我们更好地理解这段代码的结构和关系。 RANDOM_LIBstringnamestringfunctionalityMY_ARRAYint[...
3,4,5]random.shuffle(my_list)print(my_list)# 输出例如 [2, 1, 5, 4, 3]...
--To shuffle an array a of n elements(indices 0..n-1):fori from n−1 downto 1doj ← random integer such that 0 ≤ j ≤ i exchange a[j] and a[i] 在整个过程中,这个算法保证了每一个元素出现在每一个位置的概率是相等的。
1、random.shuffle的语法 random.shuffle(x,随机) shuffle方法有两个参数。两个随机数中的一个是可选参数。无序播放法,用于将序列无序播放到位。也就是说,它改变了列表中项目的位置。我们称之为随机化列表中的元素。 2、Python使用random.shuffle对列表进行洗牌 import random...
random.shuffle(array) returnarrayif__name__=='__main__': array=getRandomList() t1=datetime.datetime.now() bubble_sort(array) t2=datetime.datetime.now()printt2 -t1###0:00:12.298000[Finishedin12.5s] 2. 快速排序: 推荐看看这个视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMzMyODk4NTQ4.html def...
random.shuffle(num) print("shuffle: ",num) 7、random.sample(items, n)从列表 items 中随机取出 n 个元素。 num = [1, 2, 3, 4, 5] print("sample: ",random.sample(num, 3)) Python 的random模块产生的随机数其实是伪随机数,依赖于特殊算法和指定不确定因素(种子seed)来实现。如randint方法生成...
array([4, 1, 4, 3, 8, 2, 8, 5, 8, 9]) 4、random_integers(low[, high, size]) 返回随机的整数,位于闭区间 [low, high]。 >>> np.random.random_integers(5) 4 5、np.random.shuffle(x) 类似洗牌,打乱顺序;np.random.permutation(x)返回一个随机排列 ...
import numpy as np from numpy.random import default_rng rng = default_rng() 随机选择器 a = np.array([1,5,7,9,8,7,3,1,4,6]) rng.choice(a) 随机洗牌 array = np.arange(10) rng.shuffle(array) array Out[R]:array([9, 8, 0, 3, 2, 1, 6, 7, 4, 5]) 也可以不是数组而...