[1,2,1,1],k=3))# 随机选取2个元素print(random.sample(myseq1,k=2))# 随机排序random.shuff...
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle(numbers)print(numbers) # 输出类似 [3, 1, 5, 2, 4]3.sample(sequence, k)：从一个序列中随机抽取 k 个不重复的元素。适合抽奖场景，公平又高效！items = ['红', '蓝', '绿', '黄']print(random.sample(items, 2)) # 输出类似 ['绿', '...
import random# 从列表中随机选择一个元素random_choice = random.choice(['apple', 'banana', 'cherry'])print("随机选择的元素:", random_choice)随机打乱序列中的元素，可以使用random.shuffle(x[, random])方法。import random# 随机打乱列表中的元素list_to_shuffle = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle...
2. 序列类型：尽管 `shuffle` 可以作用于任何序列类型，但只有可变序列（如列表）会被原地修改。对于不可变序列（如字符串、元组），需要先转换为可变类型。3. 随机性：每次调用 `shuffle` 函数时，都会根据当前的随机种子产生不同的随机结果。可以通过 `random.seed()` 函数设置随机种子以产生可重复的随机序列。...
使用shuffle(seq)函数将序列seq中的元素随机打乱: numbers = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(numbers) print('随机打乱后的序列:', numbers) 4.3 随机抽样 使用sample(seq, k)函数从序列seq中随机抽取k个不重复的元素: numbers = [1, 2, 3, 4, 5] random_sample = random.sample(numbers, 3)...
在上面的代码中,首先我们创建了一个示例列表my_list,然后使用random.shuffle函数对列表进行了打乱操作。接着,我们使用random.seed(0)来设置随机种子为0,然后再次打乱列表,可以看到即使重新打乱,结果也是一样的。 2. 为什么要设置随机种子 在实际的应用场景中,有时候我们需要保证每次运行程序时得到的结果是一样的,这时...
random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如: 1. p=["Python","is","powerful","simple","andsoon..."] 2. random.shuffle(p) 3. printp 4. #---结果(不同机器上的结果可能不一样。) 5
注意:因为每次调用shuffle方法之前使用相同的seed值时,在执行多次shuffle操作之后,我们都会得到相同的列表。 3、在Python中改组一个字符串 random.shuffle不适用于字符串。也就是说,它不能接受字符串参数。如果尝试执行以下操作,将出现错误。 我们得到类型错误:“str”对象不支持项分配。然后如何洗牌字符串的字符。我们...
使用随机模块的random.seed()方法,每次洗牌都可能产生相同的结果。让我们看看如何将种子方法与随机播放方法结合使用。 import random numbers = [10, 20, 30, 40, 50, 60] print ("Original list: ", numbers ) random.seed(4) random.shuffle(numbers) print("reshuffled...
random.shuffle(a,random=r)random.seed(2)random.shuffle(b,random=r)list a和b 顺序是相同的 ...