1.random() 2.ranint(a,b) 3.randrange(start,stop [,step]) 4.getrandbits(k) 三、生成随机序列 1.choice(seq) 2.samplex(序列,k) 3.shuffle(x[,random]) 前言 生成随机数一般使用的就是random模块下的函数,生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是对随机数的一种模拟。random模块包含各种伪随机...
1. 打乱列表并设置随机种子的方法 在Python中,我们可以使用random模块中的shuffle函数来打乱列表,并可以使用random模块中的seed函数来设置随机种子。下面是具体的代码示例: importrandom# 创建一个示例列表my_list=[1,2,3,4,5]# 打乱列表random.shuffle(my_list)print("打乱后的列表:",my_list)# 设置随机种子为...
counts设置seq中各个元素的个数，以此作为被选择的序列 4. shuffle(seq[, random_func]): 利用random_...
random.shuffle(a,random=r)random.seed(2)random.shuffle(b,random=r)list a和b 顺序是相同的 ...
random():生成一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。 randint(a, b):生成一个[a, b]之间的随机整数。 randrange([start,] stop[, step]):生成一个[start, stop)之间以step为步长的随机整数。 choice(seq):从非空序列seq中随机选择一个元素。 shuffle(list):将list中的元素随机打乱。 sample(population, k...
使用前需导入 `random` 模块。其基本用法为 `random.shuffle(sequence)`，其中 `sequence` 是要随机排列的序列。此函数直接在原地修改序列，适用于可变序列，如列表。对于不可变序列（如字符串、元组），需要转换为列表后再应用 `shuffle`。`shuffle` 的随机性取决于随机种子，可通过 `random.seed()` 设置。广泛...
使用随机模块的random.seed()方法,每次洗牌都可能产生相同的结果。让我们看看如何将种子方法与随机播放方法结合使用。 import random numbers = [10, 20, 30, 40, 50, 60] print ("Original list: ", numbers ) random.seed(4) random.shuffle(numbers) print("reshuffled...
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None):从给定的一维数组或整数范围中随机抽样。 参数说明: 使用示例:Python Numpy 随机数生成常用方法 2)洗牌和排列 numpy.random.shuffle(x):对数组 x 进行原地洗牌(改变数组本身的顺序),于将序列 x 中的元素随机打乱。x:指定要打乱的序列。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle(numbers)print(numbers) # 输出类似 [3, 1, 5, 2, 4]3.sample(sequence, k)：从一个序列中随机抽取 k 个不重复的元素。适合抽奖场景，公平又高效！items = ['红', '蓝', '绿', '黄']print(random.sample(items, 2)) # 输出类似 ['绿', '...
从序列中随机选择一个元素，可以使用random.choice(sequence)方法。import random# 从列表中随机选择一个元素random_choice = random.choice(['apple', 'banana', 'cherry'])print("随机选择的元素:", random_choice)随机打乱序列中的元素，可以使用random.shuffle(x[, random])方法。import random# 随机打乱列表...