绘制曲面:使用plot_surface()函数绘制平滑曲面 设置坐标轴和标题:使用set_xlabel()、set_ylabel()和set_zlabel()函数设置坐标轴标签,使用set_title()函数设置标题 显示图形:使用plt.show()函数显示图形 示例代码如下: 示例代码如下: 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等多种产品,可以用...
plot_surface(t, k, v, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.coolwarm,norm = norm,linewidth=0.5, antialiased=True) # 设置坐标轴 ax.set_xlabel('maturity') ax.set_ylabel('strike') ax.set_zlabel('market_imp_vol') ax.set_zlim((0.1,0.2)) fig.colorbar(surf, shrink=0.25, aspect=5) t...
最后,我们使用matplotlib.pyplot库来绘制3D封闭曲面。 # 绘制3D曲面fig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')ax.plot_surface(grid_x,grid_y,grid_z,cmap='viridis')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码创建了一个figure对象和一个3D坐标轴对象ax。然后,使用ax.plot_surface函数绘制3D曲面,并使用...
ax.plot_surface(X,Y,Z, rstride=2, cstride=2, cmap=cm.viridis) plt.show() 二维高斯分布也具备一维高斯分布类似的特点:在f(0,0)处取值最大(μ=0时),σ越大曲线越平坦。 有了前面绘制曲线得到的直观感受,下面我们用numpy构造一个5×5大小的高斯核(滑动窗口): #juzicode.com/vx:桔子code import nu...
# 绘制原始数据和拟合结果fig=plt.figure(figsize=(10,7))# 创建绘图窗口ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 创建3D子图# 绘制原始数据点ax.scatter(x,y,z,color='r',label='原始数据',alpha=0.5)# 绘制原始数据点# 绘制拟合结果ax.plot_surface(xi,yi,zi,color='b',alpha=0.5,rstride=100,...
x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.show() A选项:输出图像是一个点图 ...
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=my_cmap, rstride=1, cstride=1, linewidth=0) ax.set_box_aspect([1, 1, 0.1]) fig.colorbar(surf) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.title('3D Heatmap of Bed Leveling Data') ...
surf1 = ax1.plot_surface(xi, yi, zi, cmap='viridis', edgecolor='none') ax1.set_xlabel('X axis') ax1.set_ylabel('Y axis') ax1.set_zlabel('Z axis') ax1.set_title('3D Surface Plot') # 子图2: 二维俯视填色图 ax2 = fig.add_subplot(122) ...
1.3.2 plot_surface()# ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap='jet') 画三维的曲面图,并且带有梯度颜色。 X、Y、Z就是每个网格点在对应坐标轴的值,cmap是涂色类型。rstride 是在行上每几个网格点计算一次梯度来图上对应梯度的颜色。cstride 就是列上的。它们越大,画梯度颜色的...