Python plotsurface 视角 python做视觉 Python计算机视觉编程 第1 章 基本的图像操作和处理 本章讲解操作和处理图像的基础知识,并且演示了直方图、高斯滤波、直方图均衡化的结果。 图像轮廓和直方图 下面来看两个特别的绘图示例:图像的轮廓和直方图。绘制图像的轮廓(或者其他二维函数的等轮廓线)在工作中非常有用。在画图...
在上面的代码中,我们首先生成了一个二维网格,然后计算了对应的Z值,最后使用plot_surface()方法绘制了三维曲面图,并设置了显示角度为绕x轴旋转30度,绕y轴旋转45度。 总结 通过设置三维图的显示角度,我们可以更好地展示数据的分布和关系,提高数据可视化的效果。Matplotlib库提供了简单且灵活的方法来实现这一目的,希望...
x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.show() A选项:输出图像是一个点图 B选项:输出图像是一个三维散点图 C选项:输出图像是一条连...
然后计算z=x^2+y^2,对应这 100个数据点的函数值。 接着,创建画板,使用plot_surface函数,绘制3D图形。 运行程序,就得到了二元函数z的图像: 3.使用矩阵保存网格数据 我们使用矩阵保存底面上的网格数据点(x, y)。 X和Y是两个矩阵,分别代表底面上的横轴x和纵轴y的坐标矩阵。 例如,在底面标记A到F,6个点。
程序中第 20 行代码调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来绘制 3D 图形,其中 X、Y 参数负责确定坐标点,Z 参数决定 X、Y 坐标点的高度数据。 运行上面程序,可以看到如图 1 所示的 3D 图形。
python plot_surface 画梯度线 文心快码BaiduComate 要在Python中使用matplotlib库绘制3D曲面并添加梯度线,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python ...
plot = ax.plot_surface( X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('jet'), linewidth=0, antialiased=False, alpha=0.5)#plt.title(r"$\sum_m|Y^m_4|^2$")# below are codes copied from stackoverflow, to make the scaling correctmax_range = np.array([X.max()-X.min()...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
2. 绘制三维曲面图:可以通过`plot_surface`函数绘制三维曲面图,其中横轴和纵轴分别代表两个维度的值,高度则代表第三个维度的值。可以通过调整视角来观察不同角度的曲面,帮助我们更好地理解数据的分布规律。 3. 绘制三维等高线图:可以通过`contour`函数绘制三维等高线图,其中横轴和纵轴分别代表两个维度的值,高度则代表...