本文以绘制由平面z=1,旋转抛物面z=x^2 + y^2和抛物柱面y=2x围成的封闭曲面为例,详细讲解利用Python命令plot_surface绘制复杂曲面的过程。 二、绘制封闭的曲面 1、首先绘制旋转抛物面z=x^2 + y^2 考虑旋转抛物面函数的定义域是圆域,因此使用极坐标来表示该图形的横坐标和纵坐标,让得到的图形在视觉上更好看...
然后,我们使用plot_surface函数将这些坐标点连成圆。 # 创建一个坐标矩阵theta=np.linspace(0,2*np.pi,100)x=np.cos(theta)y=np.sin(theta)z=np.zeros_like(x)# 创建3D图形对象fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制实心圆ax.plot_surface(x,y,z,color='blue')# 设置图...
plot_surface(self, X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, vmax=None, lightsource=None,...
python plot_surface 画梯度线 文心快码BaiduComate 要在Python中使用matplotlib库绘制3D曲面并添加梯度线,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python ...
接着,创建画板,使用plot_surface函数,绘制3D图形。 运行程序,就得到了二元函数z的图像: 3.使用矩阵保存网格数据 我们使用矩阵保存底面上的网格数据点(x, y)。 X和Y是两个矩阵,分别代表底面上的横轴x和纵轴y的坐标矩阵。 例如,在底面标记A到F,6个点。
使用plot_surface()绘制另一个3D曲面: # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid...
Utility = ax1.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm',alpha=0.8) #叠加等高(无差异)线 ax1.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=0,cmap='rainbow') #设置坐标轴标签 ax1.set_xlabel('Good X') ax1.set_ylabel('Good Y') ax1.set_zlabel('Utility') #图例色条 fig.colorbar(Utility, shrink=0.5...
ax.plot(class3[:,0],class3[:,1],class3[:,2],'o') 2. 表面图(Surface plots) 基本用法:ax.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.5) X,Y,Z:数据color:表明颜色cmap:图层 示例: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import numpy as np ...
x,y=np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j]z=x*np.exp(-x**2-y**2)fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.gca(projection='3d')ax.plot_surface(x,y,z,cmap=cm.ocean)plt.show() ax是表示一个子图,由于ax.plot_surface()函数要求x,y,z三个数组都必须是相同形状的二维数组,所以上述代码中没有使用...