plot_surface(self, X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, vmax=None, lightsource=None,...
np.degrees()函数的参数是np.arctan2(*vecs[:, 0][::-1]),它表示计算向量vecs中第一列(即下标为 0 的列)的极角(即与 x 轴的夹角)并将结果转换为角度制。 具体来说,vecs[:, 0]表示选取vecs中所有行的第一列组成的向量,[::-1]表示将该向量反转,从而得到与arctan2函数所需的参数格式一致的向量。
plot_surface函数是matplotlib库中的一个函数,用于绘制三维数据的表面图。它可以将三维数据映射为一个平面上的图形,以展示数据的分布和特征。plot_surface函数接受三个参数:X、Y和Z,分别表示三维数据点的x、y和z坐标值。 下面是plot_surface函数的基本语法: ax.plot_surface(X,Y,Z) 1. 其中,ax是matplotlib库中...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y =np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.show() A选项:输出图像...
plot_surface(X,Y,Z,cmap='rainbow') # 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 plt.show() 曲面颜色 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt '''使用figure对象''' fig = plt....
2 给出参数方程：x=10*np.outer(np.cos(u),np.sin(v))y=10*np.outer(np.sin(u),np.sin(v))z=10*np.outer(np.ones(np.size(u)),np.cos(v))3 这是一个球面的参数方程，画出这个球面。ax.plot_surface(x,y,z,cmap='rainbow')4 实际成图。5 ax.plot_surface(x,y,z,cmap=&...
使用plot_surface()绘制另一个3D曲面: # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid...
python plot_surface 画梯度线 文心快码BaiduComate 要在Python中使用matplotlib库绘制3D曲面并添加梯度线,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python ...
dpi参数指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80。 因此本例中所创建的图表窗口的宽度为8 * 80 = 640像素。 也可以不创建绘图对象直接调用plot方法绘图,matplotlib会自动创建一个绘图对象。 如果需要同时绘制多幅图表的话,可以给figure传递一个整数参数指定图标的序号,如果所指定序号的绘图对象已经存在的...