set(gca,'linewidth',0.5); %定义坐标轴线粗 set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',8); %仅将x轴字号设为8号,其余默认 set(get(gca,'TITLE'),'FontSize',8); %仅将标题字号设为8号,其余默认 hold on; %保留图像,即之后还有plot函数时,不新建figure窗口,直接增添在当前图像上 1. 2. 3. 4. 5. ...
plot()返回的是曲线的列表,比如line1,line2=plot(x1,y1,x2,y2).我们取得plot()函数返回的曲线之后用Setter方法来设置曲线的属性。 line,=plt.plot(x,y,'-') line.set)antialliased(False) #关闭抗锯齿 1. 2. 3.使用setp()命令: lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2) plt.setp(lines,color='r',lin...
ax=plt.subplots()# Create a figure and an axes.ax.plot(x1,y1,label='legend_line1')# Plot some data on the axes.ax.plot(x2,y2,label='legend_line2')# Plot more data on the axes...ax.set_xlabel('x label')# Add an x-label to the axes.plt.ylabel("y...
l1=ax1.plot(x, y_sin,'r--')# 绘制第一个子图 l2=ax2.plot(x, y_cos,'b-')# 绘制第二个子图 #设置显示标题 ax1.set_title('sin curve') ax2.set_title('cos curve') #调整子图之间距离 plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.6, hspace=0.5) ...
plt.plot(x,y,linewidth=2) 通过Line2D对象来设置:plot方法会返回一个装有Line2D对象的列表,比如lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2)因为绘制了两根线条,因此lines中会有两个2D对象。而如果plot只绘制一根线条,那么lines中就只有一Line2D对象。拿到这个Line2D对象后就可以通过set_属性名设置线条的样式了: ...
Plot(plot_type: str) : 获取 Plot 对应的类实例。 plot.set_options(options: object) : 给图表实例设置一个 G2Plot 图形的配置。 plot.render(path, env, **kwargs) : 渲染出一个 HTML 文件,同时可以传入文件的路径,以及 jinja2 env 和 kwargs 参数。
line.set_aa(False) #关掉反锯齿 line.set_alpha(0.5) #设置0.5的透明度 使用plt.setp来设置:setp的好处是一次性可以设置多根线条的样式。示例代码如下: lines = plt.plot(x,y) plt.setp(lines,linewidth=10,alpha=0.5) 更多Line2D属性: 设置轴和标题: ...
patch.set(facecolor=color) # 设置箱子两端线的属性 for whisker in box_plot['whiskers']: whisker.set(color='purple', linewidth=2) # 设置顶端和末端线条的属性 for cap in box_plot['caps']: cap.set(color='g', linewidth=3) # 设置中位数的属性 ...
plot(ax3x,ax3y) ax3.set(title='累计降水分布面积',xlim=(0,1500),xlabel='分布面积(平方千米)') 以上数据和各种标准都是我虚构的,没有实际意义。 三、不等距的色条 这是matplotlib官网上的一个例子,比较有意思,于是就搬过来了。基本上照源代码修改就能用了。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...
from pyg2plot import Plot # 数据 data = [ {"type": "分类1", "value": 30}, {"type": "分类2", "value": 40}, {"type": "分类3", "value": 35}, {"type": "分类4", "value": 50}, {"type": "分类5", "value": 49}, ] # 创建饼图 pie = Plot("Pie") pie.set_optio...