plt.xlim([0,10])会将X轴的范围设置为0到10. import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(randn(1000).cumsum()) #修改X轴的刻度,最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels ticks=ax.set_xticks([0,250,500,750,1...
对于def update(value, store_memory_history_data)的解析。首先是判断输入数据store_memory_history_data是否不为空对象,接着读取历史记录文件history_data,接着调用刚才所说的app_plot.py文件中的plot_bar_website_count_rank(),返回一个figure对象,并将这个对象返回到前端。至此,前端页面的布局就会显示出页面访问...
plt.savefig('plot_name.png', dpi=300) 对于Seaborn,可通过如下指令来修改图像的分辨率: importseabornassns sns.set(rc={"figure.dpi":300,"savefig.dpi":300}) 1.3 边距 一张图片的边距(margin)即为其上线左右的留白。在matplotlib默认情况下,图像的边距为: ...
xlim(xmin=-5,xmax=5) #plt.ylim([0,60]) ,调整y轴坐标范围 fig2 = plt.figure() ax2 = fig2.add_subplot(111) ax2.plot(x,x**2) plt.ylim([0,60]) #相当于 plt.ylim(ymin=0,ymax=60) plt.show() 坐标轴刻度调整 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = np....
axes.plot(np.random.randn(10))#设置x轴的最大值和最小值axes.set_xlim(-2,12)#设置y轴的最大值和最小值axes.set_ylim(-3,3) 2. 添加文本: 之前添加文本我们用的是annotate,但是如果不是需要做注释,其实还有另外一种更加简单的方式,那就是使用text方法: ...
plt.xlim(-5,20)plt.ylim(-2,2)plt.plot(x,sin_y)plt.subplot(2,2,2)# 将图画在区2plt.plot(x,cos_y)# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 5. 绘制散点图 使用scatter函数可以绘制随机点,该函数需要接收x坐标和y坐标的序列。【示例】sin和cos函数的散点图 ...
plt.xlim([0,15])#横轴刻度变成0-15 (0, 15) 设置标题,轴标签,刻度以及刻度标签 fig = plt.figure;ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum) ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值
ax.plot(wt, abs(fft_ex_t), color=(0,0.5,0,1)) ax.set_position([0.18, 0.15, 0.75, 0.8]) ax.set_xlim([0, 2]) ax.set_xticks(np.linspace(0, 2, 5)) #ax.set_xticklabels([str(x1) for x1 in np.linspace(0, 2, 5)], usetex=True, fontsize=20.0, fontproperties=fontname) ...
ax.set_title('Simple plot') 设置坐标轴的范围:xlim()和set_xlim()都可以用来设置x轴的范围,但是有一些区别。xlim()是matplotlib.pyplot模块中的一个函数,它可以直接作用于当前的Axes对象,也就是说,你不需要指定Axes对象的名字,只需要调用xlim()函数就可以了。例如: # 导入matplotlib.pyplot模块 import matplotl...
plot(t , a , '-o' , linewidth = 1.0 , color = color1 , markevery = 5 , markerfacecolor = 'none' , markeredgecolor = color3 , markersize = '5' , markeredgewidth = 1 , label = '$\mathrm{A}$' ) # 绘线图 # 放大区域 xlim_ax2 = (0.008, 0.012) # X轴显示范围 ylim_ax2 ...