plt.title('Example Plot') plt.show() 在这个示例中,我们使用xticks()函数,将x轴的刻度位置设置为1、3、5,并为这些位置分别设置标签'One'、'Three'、'Five'。 三、使用SET_XTICKS和SET_XTICKLABELS方法 除了xticks()函数,Matplotlib还提供了set_xticks()和set_xticklabels()方法,允许用户对x轴刻度进行更细...
ax1.plot(x, y)ax1.set_xticks([0,2,4,6])ax1.set_yticks([-3, 0, 3])ax2.plot(x, y)plt.show() A选项:set_xticks()用于定义y轴的刻度值B选项:set_yticks()用于定义x轴的刻度值C选项:set_xticks()用于定义x轴和y轴的刻度值D选项:set_yticks()用于定义y轴的刻度值 正确答案是:D 图...
接下来,我们可以使用ax.plot()函数将数据绘制到图表上。这里我们绘制了一个正弦曲线。 ax.plot(x,y) 1. 5. 设置横坐标刻度 现在我们可以设置横坐标的刻度方式了。使用ax.set_xticks()函数可以设置横坐标刻度的位置,参数为一个包含刻度位置的列表。这里我们设置横坐标的刻度为[0, 2, 4, 6, 8, 10]。 ax...
plt.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) plt.show() 1. 2. 我们可以手动提供刻度值,并调整刻度的角度和大小: plt.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) plt.xticks([0,250,500,750,1000],rotation=30, fontsize='large') plt.yticks([-45,-35,-25,-15,0],rotation=30, fontsize='small')...
1、调整刻度间隔：使用plt.xticks()或ax.set_xticks()函数手动设置 x 轴刻度的位置。可以选择一个合适...
我有一个 semilogx 图,我想删除 xticks。我试过: plt.gca().set_xticks([]) plt.xticks([]) ax.set_xticks([]) 网格消失了(好的),但小刻度(在主要刻度的地方)仍然存在。如何删除它们? 原文由 Vincent 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 python...
使用set_xticks方法设置x轴刻度: 代码语言:txt 复制 ax.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5]) 这里的参数是一个列表,表示要设置的刻度位置。 绘制数据集: 代码语言:txt 复制 data1 = [1, 2, 3, 4, 5] data2 = [5, 4, 3, 2, 1] ax.plot(data1, label='Data 1') ax.plot(data2,...
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum) ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值 labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 ...
width = 0.35x1 = np.arange(len(x)) fig, ax = plt.subplots()rects1 = ax.bar(x1 - width/2, y1, width, label='商家A')rects2 = ax.bar(x1 + width/2, y2, width, label='商家B')ax.set_title('Matplotlib—柱状图')ax.set_xticks(x1)ax.set_xticklabels(x)ax.legend()plt.show(...
fig.set_size_inches(12,6)#设置图像大小ax.plot(data.iloc[:,1:3])#画图ax.set_xlabel('X轴',fontsize=15)#x轴的名称ax.set_ylabel('Y轴',fontsize=15) ax.legend(['A','B'])#标签ax.set_xticks(np.arange(-10,120,10))#设置x轴的坐标plt.yticks(fontsize=15)#设置坐标的字体大小plt.ti...