创建图形:使用plt.figure定义图形的大小,并使用plt.plot函数绘制折线图,marker参数用于设置数据点的样式。 添加标题和标签:使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel添加标题及坐标轴标签。 设置倾斜角度:plt.xticks(rotation=45)将X轴坐标标签设置为45度倾斜。 显示图形:使用plt.grid()显示网格,plt.
具体来说,可以通过设置rotation参数来改变标签的角度,默认值为0。 下面是一个示例代码,演示了如何使用matplotlib库来绘制旋转刻度的图形: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,15,7,12,9]# 绘制图形plt.plot(x,y)# 获取坐标轴对象ax=plt.gca()# 获取x轴刻度对象xticks=ax.get_x...
size:刻度的大小。 rotation:刻度的旋转角度。以下是一个简单的示例,演示如何设置x轴和y轴的刻度: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.xticks(np.arange(0, 11, 2)) # 设置x轴刻度,每隔一个数值显示一个刻度 ...
2、旋转刻度标签：对于较长的标签，可以通过旋转它们来避免重叠。使用plt.xticks(rotation=angle)或ax.ti...
ax2.set_ylabel("周期数") #参数x空值X轴的间隔,第二个参数控制每个间隔显示的文本,后面两个参数控制标签的颜色和旋转角度 # plt.xticks(rotation=45) fig.legend(loc="upperright", bbox_to_anchor=(1,1), bbox_transform=ax1.transAxes) plt.show();...
plt.xticks(rotation=90) plt.show() 结果如图(9-6)所示: 我们可以将之显示为条形图: plt.bar(x, y1) plt.xticks(rotation=90) plt.show() 结果如图(9-7)所示: 使用以下代码创建多行图: plt.plot(x, y1, label='Confirmed') plt.plot(x, y2, label='Active') plt.plot(x, y3, label='Death...
1-plot绘制线型图 plot是python中最基本的绘制二维线性折线图的函数 基本使用方式:plt.plot(x,y,s) 代码实现: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npimportpandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#plt.plot(x,y,s) 画出红色...
['Ticklabel %i' % i for i in range(n)] fig, axs = plt.subplots(1,3, figsize=(12,3)) ha = ['right', 'center', 'left'] for n, ax in enumerate(axs): ax.plot(x,y, 'o-') ax.set_title(ha[n]) ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40, ha=ha[n]...
plt.plot(x1,y1) plt.xlabel('xdata') plt.ylabel('ydata') plt.xlim(0,10) plt.ylim(0,100) plt.xticks(range(0,10,1),rotation=30) #注意range的包头不包尾,所以显示出来的横坐标没有10,纵坐标没有100 plt.yticks(range(0,100,10),rotation=60) ...
plt.plot(x,y2,color='#00FF00',label='label2',linewidth=3.0)# 给第1条折线数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。fora,binzip(x,y1):plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=18)# 给第2条折线数据点加上数值fora,...