使用plt.xticks(rotation=45)方法可以将X轴标签旋转45度,避免它们之间的重叠。 类图示例 在使用Matplotlib时,我们可能会利用不同的类来实现不同的功能。下面是一个类图示例,展示了Matplotlib中一些主要的类及其关系。 usesMatplotlib+plot()+bar()+scatter()Axes+set_xticks()+set_yticks()+set_xlabel()+set_yla...
在这个示例中,我们创建了一个柱状图和一个折线图,使用了twinx()方法来共享 x 轴。最后,使用xticks(rotation=45)来设置 x 轴的倾斜度,使其更加易读。 旅行图示例 接下来,我们可以通过 Mermaid 语法创建一个简单的旅行图,以展示旅行的状态和过程。旅行图如下: 旅行准备 收拾行李 订机票 预定酒店 旅行过程 到达机...
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 使用不同的pyplot函数,我们可以创建、定制和显示一个plot。...,但x轴标记标签太过接近,无法阅读 # 我们可以旋转x轴刻度标签90度,这样它们就不会重叠 # 我们可以使用浮点数或整数值来指定旋转的程度 # rotation 指定x轴标签的角度 plt.xticks...,但x轴...
7、 想让x坐标的文字倾斜45度:plt.xticks(rotation=45)
ax2.set_ylabel("周期数") #参数x空值X轴的间隔,第二个参数控制每个间隔显示的文本,后面两个参数控制标签的颜色和旋转角度 # plt.xticks(rotation=45) fig.legend(loc="upperright", bbox_to_anchor=(1,1), bbox_transform=ax1.transAxes) plt.show();...
ax.plot(x,y, 'o-') ax.set_title(ha[n]) ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40, ha=ha[n]) ha='right'不足以在视觉上将标签与刻度对齐: 对于rotation=45,同时使用ha='right'和rotation_mode='anchor' 对于其他角度,请使用ScaledTranslation()代替 ...
plot(x, y2, color='#00FF00', label='label2', linewidth=3.0) # 给第1条折线数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。 for a, b in zip(x, y1): plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18) # 给第2...
plt.plot(x1,y1) plt.xlabel('xdata') plt.ylabel('ydata') plt.xlim(0,10) plt.ylim(0,100) plt.xticks(range(0,10,1),rotation=30) #注意range的包头不包尾,所以显示出来的横坐标没有10,纵坐标没有100 plt.yticks(range(0,100,10),rotation=60) ...
2、旋转刻度标签：对于较长的标签，可以通过旋转它们来避免重叠。使用plt.xticks(rotation=angle)或ax....
plt.xticks(rotation=45)#将x轴标签旋转45度 plt.plot(x,y) 绘制y =1/(1-s) 函数图像 ss\in[0,1) import matplotlib.pyplot as plt y1= [] s1 = [] importnumpyas np for s in np.arange(0,1,0.1).round(1): y = 1/(1-s)