ax = fig.add_subplot(111) plt.plot(t, t) plt.xticks(range(0, len(t) + 1)) ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=fontsize) ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45) fig.savefig('test_rotation.png', dpi=300, format='png', bbox_inches='tight') 我获得:...
ax2.set_xticklabels([u"未获救", u"获救"], rotation=0) plt.legend([u"女性/低级舱"], loc='best') ax3=fig.add_subplot(143, sharey=ax1) data_train.Survived[data_train.Sex == 'male'][data_train.Pclass != 3].value_counts().plot(kind='bar', label='male, high class',color='...
pyplot接口的设计目的就是交互式使用,诸如xlim,xtiks,xticklabels之类的方法。他们分别表示控制图标的范围,刻度位置,刻度标签等。 >>> fig = plt.figure();ax = fig.add_subplot(1,1,1) >>> ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000000132C5E10>] 1. 2...
_subplot(111) ax1.plot(x1, y1) x_ticks = np.arange(np.pi / 2, 3.5 * np.pi, np.pi / 2) x_labels = [ r'$\frac{\pi}{2}, r'$\pi, r'$\frac{3\pi}{2}, r'$2\pi, r'$\frac{5\pi}{2}, r'$3\pi ] ax1.set_xticks(x_ticks) # 自定义x轴刻度 ax1.set_xtick...
add_subplot(1, 1, 1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000]) labels = ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], rotation=30, fontsize='small') # rotation: set x tick labels at a 30-degree rotation...
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1)) # 设置刻度间隔为1天 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 设置刻度标签的显示格式为年-月-日 可选:设置x轴刻度标签的旋转角度,以避免重叠: 代码语言:txt 复制 fig.autofmt_xdate(rotat...
可以用set_xticklabels改变刻度,设置刻度的旋转角度及字体等。 例4.用set_xticklabels改变刻度 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color ='k',linestyle ='dashed',marker ='o',label ='one') ...
fig=plt.figure(figsize=(3,3))ax=fig.add_subplot(1,1,1,frameon=False)ax.set_xlim(-0.015,1.515)ax.set_ylim(-0.01,1.01)ax.set_xticks([0,0.3,0.4,1.0,1.5])#增加0.35处的刻度并不标注文本,然后重新标注0.3和0.4处文本 ax.set_xticklabels([0.0,"","",1.0,1.5])ax.set_xticks([0.35],mino...
a.plot(x,y) 绘制曲线图 #前两个参数表示绘制2*2的表格, 第三个参数表示图的位置(第几个)plt.subplot(221) plt.plot(x,y) plt.subplot(2,2,2) plt.plot(x+1,y-3) plt.subplot(2,2,3) plt.plot(x+5,y+2) plt.subplot(2,2,4) ...
(figsize=(3,6))# 添加第一个子图,并且确定在总绘图区域的位置,add_subpolt(2,1,1),前两个参数参数2,1表示将总绘图区域划分为两行1列(跟矩阵表示很像)# 第3个参数表示该子图占总区域的第一个位置.注(将总区域分成2行1列后,位置顺序从上到下,从左到右,从1开始递增)ax1 = fig.add_subplot(2,1...