这里我们绘制了一个正弦曲线。 ax.plot(x,y) 1. 5. 设置横坐标刻度 现在我们可以设置横坐标的刻度方式了。使用ax.set_xticks()函数可以设置横坐标刻度的位置,参数为一个包含刻度位置的列表。这里我们设置横坐标的刻度为[0, 2, 4, 6, 8, 10]。 ax.set_xticks([0,2,4,6,8,10]) 1. 6. 显示图表 ...
plt.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) plt.show() 1. 2. 我们可以手动提供刻度值,并调整刻度的角度和大小: plt.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) plt.xticks([0,250,500,750,1000],rotation=30, fontsize='large') plt.yticks([-45,-35,-25,-15,0],rotation=30, fontsize='small')...
1]# 提取数值数据fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_major_l...
ax.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5]) 这里的参数是一个列表,表示要设置的刻度位置。 绘制数据集: 代码语言:txt 复制 data1 = [1, 2, 3, 4, 5] data2 = [5, 4, 3, 2, 1] ax.plot(data1, label='Data 1') ax.plot(data2, label='Data 2') ...
为seaborn (python)线图设置x刻度,可以使用seaborn库中的set_xticks()函数来实现。set_xticks()函数用于设置x轴刻度的位置,可以传入一个列表作为参数,列表中的元素即为刻度的位置。 以下是一个完善且全面的答案: seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库,它提供了一种高级界面来绘制各种统计图形。在绘制线图...
ax.set_xlim(0, 100) ax.set_ylim(20, 100) 4.2 设置坐标轴刻度 在散点图中,可能需要设置不同的刻度大小以更好地展示数据。在 Matplotlib 中,我们可以使用 set_xticks() 和 set_yticks() 函数来设置 x 轴和 y 轴的刻度位置。例如,如果我们希望 x 轴和 y 轴每隔 10 个单位就显示一个刻度,那么可以...
plot函数还可以接受一个表示线型和颜色的字段简写,也能达到相同的目的。注意,颜色一定要在最前。 b.刻度、标签和图例 自定义刻度范围:get_xlim方法显示当前刻度范围,set_xlim设置当前刻度范围。 自定义刻度值:set_xticks方法更改刻度值 自定义刻度标签:set_xticklabels方法添加刻度标签。
对应在subplot对象上的两个方法,如ax.get_xlim和ax.set_xlim 3.1.设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())#改变X轴的刻度,最简单的方法是使用set_xticks和set_xticklabels。#前者告诉刻度放在数据范围中的哪些位置...
plt.plot(avenger,marker="o") font.set_size(10) plt.xticks(range(20),["第%d天"%xforxinrange(1,21)],fontproperties=font) plt.xlabel("天数",fontproperties=font) plt.ylabel("票房数(万)",fontproperties=font) plt.grid() 设置marker: ...
bwith = 1 #边框宽度设置为2 TK = plt.gca()#获取边框 TK.spines['bottom'].set_linewidth(b...