在Matplotlib中,我们可以使用set_xticks和set_yticks方法来设置坐标轴的刻度位置,使用set_xticklabels和set_yticklabels方法来设置坐标轴的刻度标签。 以下代码演示了如何设置x轴和y轴的刻度和刻度标签: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[10,15,7,12,9]plt.plot(x,y)plt.xticks([1,2,3,4...
set_xticks(list)设置第i个子图的x轴的坐标偏移位置,参数为偏移list set_xticklabels(list)设置第i个子图的x轴的显示标签,参数为标签list set_ylim(bottom=77,top=86)设置y轴的下界和上界 set_xlabel(), set_ylabel(), set_title(), legend ...
ytikclabel = [x if x != None else 'None' for x in list(y.values())] ax1.set_xlabel('scale_units') ax1.set_ylabel('scale') ax1.set_xticks(list(x.keys())) ax1.set_xticklabels(xtikclabel) ax1.set_yticks(list(y.keys())) ax1.set_yticklabels(ytikclabel) ax1.set_title...
ax1.set_xticks([0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ax1.set_xticklabels([0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ax1.set_yticks([0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ax1.set_yticklabels([0,0.1, 0.2, 0.3,...
# 使用坐标轴对象设置刻度位置 ax.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5]) ax.set_yticks([2, 3, 5, 7, 11]) 4. 使用坐标轴对象的set_xticklabels()和set_yticklabels()方法设置刻度标签(可选) 除了设置刻度位置外,你还可以使用set_xticklabels()和set_yticklabels()方法来设置刻度标签。这些方法也接...
ax.set_xticks(x + width, species)ax.legend(loc='upper left', ncols=3)ax.set_ylim(0, 250)plt.show() 走向3D 在可视化愈发重要的当下,matplotlib当然不仅支持简单的2D图表绘制,其也提供了对3D绘图的丰富接口。 contour,实际上是一个伪3D图形,仍然是在2维空间绘图,但可以表达3维信息。例如在机器学习...
手动标记x轴:通过在坐标轴对象上调用set_xticks方法来手动设置x轴上的刻度位置,再通过调用set_xticklabels方法来设置相应的标签。以下是示例代码: 代码语言:txt 复制 x = [0, 1, 2, 3, 4] # x轴数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # x轴标签 ax.set_xticks(x) # 设置x轴刻度位置...
Set the number of degrees between each longitude grid. This is an example method that is specific to this projection class -- it provides a more convenient interface to set the ticking than set_xticks would. """ # Skip -180 and 180, which are the fixed limits. ...
plt.Figure(figsize=(6,6))ax = fig.add_subplot(111)data = pd.read_csv('game.csv')x = np.arange(data.category.size)plt.bar(2 * x + 1, data.num, .4 , color='red')ax = plt.gca()ax.set_xticks(1.2 + 2 * x)ax.set_xticklabels(data.category)ax.set_...
xticks() 和 yticks() 函数接受一个列表对象作为参数,列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度。如下所示: ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) x 轴上的刻度标记,依次为 2,4,6,8,10。您也可以分别通过 set_xticklabels() 和 set_yticklabels() 函数设置与刻度线相对应的刻度标签。