categories=['Apple','Banana','Orange','Grape','Pear']values=[3,7,2,5,4]fig,ax=plt.subplots()ax.bar(categories,values)ax.set_xticklabels(categories,rotation=45,ha='right')ax.set_title('Fruit Preferences - how2matplotlib.com')plt.tight_layout()plt.show() Python Copy Output: 在这个...
matplotlib.pyplot中的set_xticks和set_xticklabels是用于设置x轴刻度和刻度标签的函数。 set_xticks函数用于设置x轴的刻度位置,可以接受一个列表作为参数,列表中的元素表示刻度的位置。例如,如果要将x轴的刻度设置为[0, 1, 2, 3, 4],可以使用以下代码: ...
values)# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())# 每个月显示一个刻度ax.x...
120,90,110,95,105,115,125,130,120,110,100]fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,6))ax.plot(dates,values,marker='o')ax.set_xticks(dates)ax.set_xticklabels([date.strftime('%Y-%m-%d')fordateindates],rotation=45,ha='right')ax.set_title('Rotating Date Labels - how2matplotlib.com')plt...
= plt.subplots() plt.plot(xvalues, yvalues) plt.xticks(xvalues) ax.set_xticklabels(xvalues,...
set_xticks和set_xticklabels方法用于设置x轴的刻度位置和标签,以对应于我们的分类标签。 plt.legend()显示图例,让观众知道每种颜色和图案代表的数据系列。 步骤6: 显示图表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pythonCopy code plt.show() ...
要修改X轴的刻度,最简单的方法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签。但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值作用于标签 # 绘制一段随机漫步fig = plt.figure() ...
要改变x轴刻度,最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签。但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作标签: In [40]: ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000]) ...
ax.set_xticks(index + bar_width / 2) # 设置x轴刻度位置 ax.set_xticklabels(years) # 设置x轴刻度标签 ax.legend(categories) # 添加图例,显示类别名称 # 显示图表 plt.show() 在上面的代码中,我们首先导入所需的库,并创建数据。然后,我们使用plt.subplots()创建一个图表和一个子图。接下来,我们使用...
先用ax.set_ticks() 设置出数值刻度 再用ax.set_xticklabels() 在对应的数值刻度上写标签 第7 行设置横轴的边界,下界是 - 1,上界是 len(x) +1。 第10 行先设置横轴「数值刻度」为 range(0,len(x), 40),即 0, 40, 80, ... 第11 行在这些「数值刻度」上写标签,即格式为 %Y-%m-%d 的日期...