plt.bar(xticks, f1_1, width=0.9 * width, label="Attention weights", color="#7e728c", edgecolor='black', linewidth=2, zorder=10) # xticks + width,表示的是X轴所有标签第二个柱子的起始位置 plt.bar(xticks + width, f1_2, width=0.9 *
ax1.set_xticks([0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ax1.set_xticklabels([0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ax1.set_yticks([0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ax1.set_yticklabels([0, 0.1, 0.2,...
在Matplotlib中,我们可以使用set_xticks和set_yticks方法来设置坐标轴的刻度位置,使用set_xticklabels和set_yticklabels方法来设置坐标轴的刻度标签。 以下代码演示了如何设置x轴和y轴的刻度和刻度标签: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[10,15,7,12,9]plt.plot(x,y)plt.xticks([1,2,3,4...
ax.set_xticks(x + width, species)ax.legend(loc='upper left', ncols=3)ax.set_ylim(0, 250)plt.show() 走向3D 在可视化愈发重要的当下,matplotlib当然不仅支持简单的2D图表绘制,其也提供了对3D绘图的丰富接口。 contour,实际上是一个伪3D图形,仍然是在2维空间绘图,但可以表达3维信息。例如在机器学习...
ax1.set_xticks([0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ax1.set_xticklabels([0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ax1.set_yticks([0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) ...
set_xticks(x_ticks) ax.set_yticks(y_ticks) # 更新x轴和y轴的刻度标签文本 ax.set_xticklabels(x_labels) ax.set_yticklabels(y_labels) # 更新x轴和y轴的刻度线样式 ax.xaxis.set_tick_params(width=2, length=5, which='both') ax.yaxis.set_tick_params(width=2, length=5, which='both...
...plt.xlim([0, 10]) # y 轴边界 plt.ylim([0, 1.1]) # 设置 x 刻度 plt.xticks(range(10)) # 设置 y 刻度 plt.yticks([0..., 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2]) # x 轴刻度标签 fig.set_xticklabels('%.1f' % i for i in range(10)) # y 轴刻度标签...x 轴是 0 - 10...
6.3]]) fig, ax = plt.subplots() im = ax.imshow(harvest) # Show all ticks and label them with the respective list entries ax.set_xticks(np.arange(len(farmers)), labels=farmers) ax.set_yticks(np.arange(len(vegetables)), labels=vegetables) # Rotate the tick labels and set their align...
axes[1][1].set_title('log') plt.show() 1.6 几种创建坐标系方法的区别 第一种创建坐标系的方法 add_subplot 属于对象式编程,所有的操作都是针对某个对象进行的,比如先建立一块画布,然后在这块画布上建立坐标系,进而在坐标系上绘图。而后三种建立坐标系的方法属于函数式编程,都是直接调用 plt 库里面的某个...
你可以使用set_xticks()和set_yticks()方法来设置x轴和y轴的刻度位置。这些方法接受一个列表作为参数,列表中的每个元素都表示一个刻度位置。 python # 设置x轴和y轴的刻度位置 plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5]) plt.yticks([2, 3, 5, 7, 11]) 或者,如果你已经获取了坐标轴对象,你可以这样调用: ...