ax1.plot(x, y)ax1.set_xticks([0,2,4,6])ax1.set_yticks([-3, 0, 3])ax2.plot(x, y)plt.show() A选项:set_xticks()用于定义y轴的刻度值B选项:set_yticks()用于定义x轴的刻度值C选项:set_xticks()用于定义x轴和y轴的刻度值D选项:set_yticks()用于定义y轴的刻度值 正确答案是:D 图...
Matplotlib+subplots()+plot()+set_ylabel()+set_yticks()Axes+set_title()+set_xlabel()+set_ylabel() 结论 在使用 Matplotlib 创建子图时,合理设置 Y 轴刻度是确保图形可读性的重要一步。通过set_yticks()和其他方法,我们可以自定义每个子图的展示效果,使得数据更具说服力。掌握这些基础知识,可以帮助我们在...
3. 添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom=-3,top=43) second_plot.set_yticks(np.arange(0, 50, step=10)) second_plot.set_xticks(np.arange(...
在上面的示例中,plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5])将横轴的刻度设置为1, 2, 3, 4, 5,plt.yticks([2, 4, 6, 8, 10, 12])将纵轴的刻度设置为2, 4, 6, 8, 10, 12。 2、设置刻度标签 有时候我们希望刻度显示特定的标签,而不是默认的数值,这时可以通过plt.xticks()和plt.yticks()的第二个...
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[10,15,13,18,16,20,10]) # 2.1 添加刻度 # 设置x,y 轴刻度 #x_ticks_label = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] x_ticks_label = ['星期{}'.format(i+1) for i in range(7)] ...
plt.yticks(np.arange(-1, 1.5, 0.5)) plt.grid(True) plt.show() 七、设置坐标轴刻度方向 在某些情况下,我们可能需要调整坐标轴刻度的方向。我们可以使用plt.tick_params()函数来设置刻度的方向。 # 设置坐标轴刻度方向 plt.plot(x, y) plt.xlabel('X轴标签') ...
plt.plot(x, y_shanghai) # 3)显示图像 plt.show() 添加自定义x,y刻度 plt.xticks(x, **kwargs) x:要显示的刻度值 plt.yticks(y, **kwargs) y:要显示的刻度值 # 增加以下两行代码 # 构造x轴刻度标签 x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x] ...
密度散点图(Density Scatter Plot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免...
plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() 参考文档:xticks()函数介绍yticks()函数介绍 xticks()中有3个参数: xticks(locs, [labels], **kwargs)# Set locations and labels locs参数为数组参数(array_like, optional),表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即ticks放置的地方, ...
plt.plot(x,y,linewidth=2) 通过Line2D对象来设置:plot方法会返回一个装有Line2D对象的列表,比如lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2)因为绘制了两根线条,因此lines中会有两个2D对象。而如果plot只绘制一根线条,那么lines中就只有一Line2D对象。拿到这个Line2D对象后就可以通过set_属性名设置线条的样式了: ...