ax.tick_params(left=False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='gray')#设置刻度ax.set_ylim(bottom=-3,top=43)#设置轴范围 ax.set_yticks(np.arange(0, 45, step=5)) #设置刻度标签 ax.set_xticks(np.arange(-.5, 8, step=.5)) #添加横线(修饰) ax.axhline(y=0,color='#...
在matplotlib中,我们可以使用yticks函数来控制y轴间隔。通过指定ticks参数,我们可以设置y轴上显示的刻度值,同时通过set_yticks函数来设置y轴的间隔。下面是一个简单的示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,30,40,50]plt.plot(x,y)# 设置y轴间隔plt.yticks(range(...
在Seaborn中,我们可以使用set_xticks()和set_yticks()方法来设置坐标轴的刻度位置,使用set_xticklabels()和set_yticklabels()方法来设置刻度标签。 首先,我们需要导入seaborn库,并创建一个图表对象。 importseabornassns fig,ax=plt.subplots() 1. 2. 3. 接下来,我们可以使用set_xticks()和set_yticks()方法...
set_visible(False) 读者可以关注一下这个ax.spines,即轴的脊椎,将其可见度设为False: 设定右(上)坐标轴 ax.twinx(),同理可以设置上坐标轴ax.twiny()。 ax.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee') axr = ax.twinx() axr.set_yticks([.5]) axr.set_yticklabels(['Xovee']) Tick ...
plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(224),plt.imshow(blur_1[:,:,::-1]),plt.title('Bilateral') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() OpenCV 3、Scikit-image scikit-image是基于scipy的图像处理库,它将图片作为numpy数组进...
ax1= fig.add_subplot(211) ax1.bar(np.arange(0,10,2),np.random.rand(5)) ax1.set_yticks(np.arange(0,1,0.25)) ax2= ax1.twinx()#克隆一个共享x轴的axes对象ax2.plot(np.random.randn(10),c="b") plt.show() 效果图如下:
', plt.ylabel('纵坐标', fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size':16}) plt.yticks...
ax.set_yticks(np.linspace(50,100,6))#可调控字体大小,样式, ax.set_xticklabels(["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"],fontproperties="SimHei",\ fontsize=12,rotation=10) #参数rotation=10,可以使得类标旋转值为10的角度 ...
set_yticks(np.arange(-6, 6.000001, step=2.0)) # 画图对象周围的框的加粗一点 lw = 1.25 ax.spines["right"].set_linewidth(lw) ax.spines["left"].set_linewidth(lw) ax.spines["top"].set_linewidth(lw) ax.spines["bottom"].set_linewidth(lw) # 设置 X 轴和Y 轴的标签、字体、刻度和刻度...
) ax.set_xlim([0, POINTS]) ax.set_autoscale_on(False) ax.set_xticks([])ax.set_yticks...