fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) ax1.plot(x, y) ax1.set_xticks([0,2,4,6]) ax1.set_yticks([-3, 0, 3]) ax2.plot(x, y) plt.show() A选项:set_xticks()用于定义y轴的刻度值 B选项:set_yticks()用于定义x轴的刻度值 C选项:set_xticks()用于定义x轴和y轴的刻度值 D选...
axes.plot(data)#添加文本,比annotate更加方便axes.text(0,0,"hello") 3. 绘制双Y轴: fig =plt.figure() ax1= fig.add_subplot(211) ax1.bar(np.arange(0,10,2),np.random.rand(5)) ax1.set_yticks(np.arange(0,1,0.25)) ax2= ax1.twinx()#克隆一个共享x轴的axes对象ax2.plot(np.random...
ax1.set_xticks(np.arange(116, 118, 1), crs=proj) ax1.set_yticks(np.arange(39.5, extent1[3]+0.3, 0.5), crs=proj) ax1.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax1.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax2.set_xticks(np.arange(116, 117, 0.5), crs=proj) ax2.se...
ax1=fig.add_subplot(221),221里面前两个代表的是画布划分的行数和列数,公共分为4个子图,最后一个1是代表,现在选中第一个子图。 import matplotlib.gridspec as gridspec#调用网格 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,6))#创建画布 gs=gridspec.GridSpec(3,3)#设定网格 ax1=fig.add_subplot(gs[0,:])#选...
ax1 = fig.add_subplot(221) #但现在更习惯使用以下方法创建画布和图像,2,2表示这是一个2*2的画布,可以放置4个图像 fig , axes = plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True) #plt.subplot的sharex和sharey参数可以指定所有的subplot使用相同的x,y轴刻度。
ax2=fig.add_axes([0,0.33,1,0.3],projection=proj)ax3=fig.add_axes([0,0.66,1,0.3],projection=proj)create_map(ax1)#让每个子图有地图与经纬度create_map(ax2)create_map(ax3)###首先是将数据全部绘制出来,不做取舍### a=ax3.contour(lons[:,:],lats[:,...
在matplotlib中,我们可以通过set_xticks和set_yticks方法来设置主刻度的位置。我们可以传入一个列表或数组来指定刻度点的位置。 # 设置x轴和y轴的主刻度ax.set_xticks([0,2,4,6,8,10])ax.set_yticks([0,2,4,6,8,10]) 1. 2. 3. 设置次刻度 ...
fig, (ax0,ax1) = plt.subplots(1,2,figsize=(8,8)) ax0.imshow(img,plt.cm.gray) ax1.imshow(img,plt.cm.gray) for n, contour in enumerate(contours): ax1.plot(contour[:, 1], contour[:, 0], linewidth=2) ax1.axis('image') ...
f2_ax1.set_xticks(np.arange(leftlon,rightlon+10,10),crs=ccrs.PlateCarree())f2_ax1.set_yticks(np.arange(lowerlat,upperlat+10,10),crs=ccrs.PlateCarree())lon_formatter=cticker.LongitudeFormatter()lat_formatter=cticker.LatitudeFormatter()f2_ax1.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)f2_ax...
', plt.ylabel('纵坐标', fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size':16}) plt.yticks...