具体方法包括:使用fontdict参数设定字体属性、通过rc命令全局设置字体、在绘图函数中直接调整字体。详细描述如下: 一、使用fontdict参数设定字体属性 在Matplotlib中,xticks和yticks函数都可以接受一个fontdict参数,这个参数可以用来设置刻度标签的字体属性。通过这个参数,你可以指定字体的类型、大小、颜色等。 import matplotlib...
两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的:每一个 set 中的元素都是另一个中的元素(二者互为subset)。一个 set 比另一个 set 小,只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时(是一个 subset,但是并不相等)。一个 set 比另一个 set 打,只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时(是一个 s...
y_tick = np.linspace(0,20,5) plt.yticks(y_tick,fontsize=20,color='#000000') plt.xticks([]) #不显示x轴刻度值 #刻度值字体大小设置(x轴和y轴同时设置) plt.tick_params(labelsize=11) #x轴刻度旋转 ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=90) #刻度值字体设置 labels = ax.g...
ax2.set_ylim(0, 9) ax2.set_yticks([0, 2, 4, 6, 8]) # 删掉下图的上边框 ax2.spines['top'].set_visible(False) # 添加截断线,由于图高度比例为1:2,所以截断线的y坐标也需要按比例设置 d = .015 kwargs = dict(transform=ax1.transAxes, color='k', clip_on=False) ax1.plot((-d...
您可以直接在对 set_xticklabels 和set_yticklabels 的调用中设置字体大小(如前面的答案所述)。这只会影响一个 Axes 一次。 ax.set_xticklabels(x_ticks, rotation=0, fontsize=8) ax.set_yticklabels(y_ticks, rotation=0, fontsize=8) 请注意,仅当您首先固定刻度的位置时才应使用此方法(例如使用 ...
set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) 1.2 网格线设置 #显示网格线 plt.grid(true) #同时设置 plt.grid(color='lightgray',linewidth=0.5,alpha=0.8) #单独设置x和y ax.xaxis.grid(color='lightgray',linewidth=0.5,alpha=0.8) ax.yaxis.grid(color='lightgray',linewidth=0.5,alpha=...
这个时候，我就又需要进行修改了，一个是y轴的刻度要分配的更均匀，再有就是x轴上，我希望区间为1，而不是2。让我们来对其进行下修改：...# 设置x轴的刻度plt.xticks(range(1, 25))# 设置y轴的刻度plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))# 设置图片大小plt.plot(x,y)plt.show()似乎图不太一样...
ax.set_yticks(np.linspace(50,100,6))#关于等差数列,想了解的可以参看numpy的用法 #设置刻度标签 ax.set_xticklabels(["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"],fontproperties="SimHei"\ ,fontsize=12) #这里用到了属性fontproperties可以单独设置x轴标签的字体,也可以用...
plt.xlabel()、plt.ylabel()、plt.xlim()、plt.ylim()、plt.xticks()、plt.yticks() plt.axis() plt.axis('square') :作图为正方形,并且x,y轴范围相同 plt.axis("equal"): x,y轴刻度等长 plt.axis('off') :关闭坐标轴 plt.axis([a, b, c, d]) :设置x轴的范围为[a, b],y轴的范围为[...