plot_surface(t, k, v, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.coolwarm,norm = norm,linewidth=0.5, antialiased=True) # 设置坐标轴 ax.set_xlabel('maturity') ax.set_ylabel('strike') ax.set_zlabel('market_imp_vol') ax.set_zlim((0.1,0.2)) fig.colorbar(surf, shrink=0.25, aspect=5) t...
最后,我们使用matplotlib.pyplot库来绘制3D封闭曲面。 # 绘制3D曲面fig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')ax.plot_surface(grid_x,grid_y,grid_z,cmap='viridis')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码创建了一个figure对象和一个3D坐标轴对象ax。然后,使用ax.plot_surface函数绘制3D曲面,并使用...
在 我使用的是ax.plot_surface,它创建了一个如下所示的地形表面: 我想对数据进行平滑处理以创建更像这样的图片: 有没有更好的方法来平滑网格插值?在 我的数据按[lat,lon,elev]大小排序(912,3) 以下代码import os import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as ...
绘制曲面:使用plot_surface()函数绘制平滑曲面 设置坐标轴和标题:使用set_xlabel()、set_ylabel()和set_zlabel()函数设置坐标轴标签,使用set_title()函数设置标题 显示图形:使用plt.show()函数显示图形 示例代码如下: 示例代码如下: 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等多种产品,可以用...
ax.plot_surface(X,Y,Z, rstride=2, cstride=2, cmap=cm.viridis) plt.show() 二维高斯分布也具备一维高斯分布类似的特点:在f(0,0)处取值最大(μ=0时),σ越大曲线越平坦。 有了前面绘制曲线得到的直观感受,下面我们用numpy构造一个5×5大小的高斯核(滑动窗口): ...
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=my_cmap, rstride=1, cstride=1, linewidth=0) ax.set_box_aspect([1, 1, 0.1]) fig.colorbar(surf) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.title('3D Heatmap of Bed Leveling Data') ...
y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y =np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.show() A选项:输出图像是一个点图 B选项:输出图像是一个三维散点图
经过上述步骤,我们就得到了一个平滑的三维曲面。我们可以使用Matplotlib库将结果进行可视化展示。 python import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_surface(X, Y, Z) plt.show() 在上述代码中,我们首先创建了一...
ax.plot_surface(xx, yy, zz, cmap='viridis') plt.show() 以上代码将生成一个3D图形,其中x轴表示到期日,y轴表示隐含波动率,z轴表示期权价格的平均值。通过调整绘图函数的参数,我们可以对曲面的表现形式进行调整,例如颜色映射和透明度。 到此为止,我们已经完成了使用Python平滑波动率曲面的所有步骤。通过获取和...