显示或保存绘制的三维图形 python fig.show() 或者保存为HTML文件: python fig.write_html('3d_plot.html') 这两个示例分别展示了如何使用matplotlib和plotly库来绘制三维图形。你可以根据自己的需求和喜好选择合适的库进行绘图。如果你需要更丰富的交互功能和可视化效果,plotly可能是一个更好的选择。
ax=plt.axes(projection='3d')x=arange(-5,5,0.1)y=arange(-5,5,0.1)x,y=meshgrid(x,y)R=sqrt(x**2+y**2)z=sin(R)ax.plot_surface(x,y,z)ax.set_xlabel('X Axes')ax.set_ylabel('Y Axes')ax.set_zlabel('Z Axes')plt.show()#---#ENDOFFILE:TEST2.PY#***...
一、绘制3D坐标系 具体代码如下: import matplotlib.pyplotas plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建图形和坐标轴 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 定义坐标轴范围 ax.set_xlim([0, 10]) ax.set_ylim([0, 10]) ax.set_zlim([0, 10]) #...
➤01 3D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Libraries import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") #Labeling ax.set_xlabel('X Axes') ax.set_ylabel...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
➤013D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Libraries importmatplotlib.pyplotasplt frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") #Labeling ...
我们可以使用matplotlib.pyplot中的plot_surface函数来绘制3D图。 fig=plt.figure()# 创建一个新的图形ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 创建一个3D子图ax.plot_surface(X,Y,Z)# 绘制3D图 1. 2. 3. 设置图形属性 我们可以设置图形的标题、坐标轴标签、视角等属性。
projection,将其参数值设置为 "3d"。如下所示: #导入三维工具包mplot3d from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() #创建3d绘图区域 ax = plt.axes(projection='3d') 有了三维绘图区域,接下来就要构建 3d 图像,如下所示: ...
➤01 3D plot 1. 基本语法 在安装 matplotlib 之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Libraries import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") ...
➤01 3D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Librariesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d#3D Plottingfig=plt.figure()ax=plt.axes(projection="3d")#Labelingax.set_xlabel('X Axes')ax.set_ylabel('Y Axes')ax.set_zlabel...