创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'l来实现,另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D. #方法一,利用关键字 from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #定义坐标轴 fig = plt.figure() ax...
绘制曲面图使用的是plot_surface()方法,这个方法的参数相对而言更简单。且X、Y、Z三者的顺序相对较为容易分辨。 通过读示例代码,即可快速掌握其用法: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI'] plt.r...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D importnumpyas np X = np.array([-1, 0, 1]) Y = np.array([-1, 0, 1]) X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = X + Y fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_wireframe(X, Y, Z, color='r') plt.show(...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 创建一个 3D 坐标系对象，并使用 scatter() 方法绘制数据点...
mplot3d import Axes3D 4 x = np.array([0,1,2]) 5 y = np.array([0,1]) 6 X,Y = np.meshgrid(x,y)#X,Y扩展成了矩阵, 7 print(X) 8 print(Y) 9 theta0, theta1, theta2 = 2, 3, 4 10 ax = Axes3D(plt.figure())#用来画三维图 11 Z = theta0 + theta1*X + theta2*Y...
mplot3d import Axes3D 4 x = np.array([0,1,2]) 5 y = np.array([0,1]) 6 X,Y = np.meshgrid(x,y)#X,Y扩展成了矩阵, 7 print(X) 8 print(Y) 9 theta0, theta1, theta2 = 2, 3, 4 10 ax = Axes3D(plt.figure())#用来画三维图 11 Z = theta0 + theta1*X + theta2*Y...
3. 3D条形图(3D Bar Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array([[1, 2, 3],...
(X3,Y3,x,y,Q3)) #reshape the xy space into 3d space - when i plot this grid it looks correct xy = np.array([[(x, y) for x in xi] for y in yi]) #reshape z into 3d space - this appears to be where the issue begins z = np.array(zi).reshape(xy.shape[0],xy.shape[1...
使用matplotlib进行三维可视化需要使用其3D绘图功能,即mpl_toolkits.mplot3d。下面是一个简单的例子,展示如何使用matplotlib进行三维数据的可视化:```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 生成数据x = np.random.standard_normal(100)y = np.random....
figure() ax = Axes3D(fig) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='summer') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') ax.set_zlim(-1.5,1.5) plt.show() 本期的介绍就到这里了,文中代码可以横向滑动浏览,为方便实操,相关的代码和样例存已存放至...