创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'l来实现,另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D. #方法一,利用关键字 from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #定义坐标轴 fig = plt.figure() ax...
import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.animation import FuncAnimation x = np.arange(0,10,0.5) y = np.arange(0,10,0.5) z = np.arange(0,10,0.5) x,y,z = np.meshgrid(x,y,z) color = np.array([i+j+k for i,j,k in zip(x,y,z)]) print(...
一种是利用关键字projection='3d'l来实现，另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np X =np.array([-1, 0, 1]) Y = np.array([-1, 0, 1]) X, Y =np.meshgrid(X, Y) Z = X + Y fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_wireframe(X, Y, Z, color='r') plt.show(...
plot(x_out, y, z_out, label='parametric2 curve') # 显示图例 ax.legend() # 显示图形 plt.show() # 拟合是拟合出一个误差小的曲线,这里并不包括光滑,当噪音大时,拟合的曲线不光滑。 3D曲面 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib...
mplot3d import Axes3D 4 x = np.array([0,1,2]) 5 y = np.array([0,1]) 6 X,Y = np.meshgrid(x,y)#X,Y扩展成了矩阵, 7 print(X) 8 print(Y) 9 theta0, theta1, theta2 = 2, 3, 4 10 ax = Axes3D(plt.figure())#用来画三维图 11 Z = theta0 + theta1*X + theta2*Y...
3. 3D条形图(3D Bar Plot) 代码语言:javascript 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,...
return np.array(x), np.array(y), np.array(z) def plotCubeAt(pos=(0,0,0), size=(1,1,1), ax=None,**kwargs): # Plotting a cube element at position pos if ax !=None: X, Y, Z = cuboid_data( pos, size ) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, **kwargs)...
ax1.plot3D(x,y,z,'gray')#绘制空间曲线 plt.show() 3.三维曲面 下一步画三维曲面: 代码语言:javascript 复制 fig=plt.figure()#定义新的三维坐标轴 ax3=plt.axes(projection='3d')#定义三维数据 xx=np.arange(-5,5,0.5)yy=np.arange(-5,5,0.5)X,Y=np.meshgrid(xx,yy)Z=np.sin(X)+np.cos...
今天使用python中的matplotlib库绘制3D柱形图,以下就是画图的完成代码。 from mpl_toolkits.mplot3dimport Axes3D import matplotlib.pyplotas plt import numpyas np#设置x轴取值xedges=np.array([10,20,30,40,50,60,70])#设置y轴取值yedges=np.array([10,20,30,40,50,60,70])#设置X,Y对应点的值。即...