plt.title("Image plot of $\sqrt{x^2 + y^2}$ for a grid of values") # 图像显示 pylab.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. [[-5. -4.99 -4.98 ..., 4.97 4.98 4.99] 1. [-5. -4.99 -4.98 ......
line2 = ax2.plot(x2, y2, 'r.-', label='Test2') --- <type 'list'> [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7fa3ac96e8d0>] 注意: plot返回的是一个Line2D对象的列表,因为我们可以传递多组X,Y轴的数据,一次绘制多条曲线。 与plot方法类似,绘制直方图的方法bar和绘制柱状统计图的方法hist将创...
'/Users/Crydi/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc' '''第1步:定义x和y坐标轴上的点'''#x坐标轴上点的数值x=[1,2,3,4]#y坐标轴上点的数值y=[1,4,9,16]'''第2步:使用plot绘制线条第1个参数是x的坐标值,第2个参数是y的坐标值'''plt.plot(x,y)''...
Astream plotis a type of plot used to show fluid flow and gradient vector fields. In the code below x and y are arrays of x, y points that are used to generate a meshgrid. 流量图(stream plot)是一种用于显示流体运动和向量场梯度(gradient vector fields)的图。以下的代码中,两个阵列(array...
它是Python强大的数据可视化工具、2D绘图库,可以轻松生成简单而强大的可视化图形,可以绘制散点图、折线图、饼状图等图形。但其库本身过于复杂,绘制的图需要大量的调整才能变精致。 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x,y,'o') #绘制散点图 SeabornSeaborn是由斯坦福大学提供的一个python绘图库,绘制的图表...
1importnumpy as np2importmatplotlib.pyplot as plt3from.plot_helpersimportcm2, cm3, discrete_scatter45def_call_classifier_chunked(classifier_pred_or_decide, X):6#The chunk_size is used to chunk the large arrays to work with x867#memory models that are restricted to < 2 GB in memory allocat...
(x,y,x=None,c=None,marker=None)20x,y必须是1-D21marker为标记,s控制标记的大小,c控制标记的颜色22flatten()函数 :a.flatten(),得到一个将a转换为1-D的copy23另外,matrix(也就是mat(a))才有A属性,可以使用mat(a).flatten().A[0],得到一个1-D的“array”24'''25plt.title('scatter plot')26...
plot 是 Matplotlib 主要的 2D 绘图函数,举个简单的例子: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt # Compute the x and y coordinates x=np.arange(0,4*np.pi,0.1)y=np.sin(x)# Plot the points using matplotlib
3. 3D条形图(3D Bar Plot) 代码语言:javascript 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,...
importmatplotlib.pyplotasplta=[1,2,8]plt.plot(a)plt.show()以上几行代码便生成了一个折线图，...