np.save('heatmap.npy', heatmap) # 将heatmap张量保存用于之后可视化 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. generate_heatmap_pytorch函数的内容是根据(3,224,224)原始图像生成对应的2D (224,224)的heatmap,过程如下: def generate_h...
show_link:bool型,用于调整输出的图像是否在右下角带有plotly的标记 link_text:str型输入,用于设置图像右下角的说明文字内容(当show_link=True时),默认为'Export to plot.ly' image:str型或None,控制生成图像的下载格式,有'png'、'jpeg'、'svg'、'webp',默认为None,即不会为生成的图像设置下载方式 filename...
1, 100) y = np.sin(x * 2 * np.pi) / 2 + 0.5 ax.plot(x, y, zs=0, zdir='z',...
alpha=1, linewidth=1.5) g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, color="w", lw=2, bw_...
1 sns.heatmap(array_2d) # create heatmapOutput >>>Wow, This is simple and beautiful heatmap we have created using 2D numpy array.When heatmap generates along with color bar also but you can hide it, we will discuss in detail later. Seaborn heatmap using DataFrame...
g.map(sns.kdeplot,"x",bw_adjust=.5, clip_on=False,fill=True, alpha=1, linewidth=1.5)g.map(sns.kdeplot,"x", clip_on=False, color="w", lw=2, bw_adjust=.5) g.refline(y=0, linewidth=2, linestyle="-", color=None, clip_on=False) ...
(1)虽然seaborn的boxplot()能以array、list以及DataFrame。但是其更适合于对DataFrame格式的数据进行箱线图绘制。因此,在绘制箱线图之前,建议将数据转换为DataFrame格式。本文的介绍以DataFrame格式的数据为例。 (2)由于seaborn是基于matplotlib的,因此我们可以直接调用matplotlib.boxplot的参数对箱线图进行设置。
Create a heatmap from a numpy array and two lists of labels. Parameters --- data A 2D numpy array of shape (N, M). row_labels A list or array of length N with the labels for the rows. col_labels A list or array of length M with the labels for the columns. ax A `matplotlib...
importmatplotlib.pyplotasplt# Create a random datasetdata=pd.DataFrame(np.random.random((10,6)), columns=["Iron Man","CaptainAmerica","BlackWidow","Thor","Hulk","Hawkeye"])print(data)# Plot the heatmapheatmap_plot=sns.heatmap(data, center=0, cmap='gist_ncar') ...
z = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis') ax.set_title("3D Surface Plot") plt.show() 三维图形可以使用plot_surface函数绘制,其中x和y是网格数据,z是高度值。 七、MATPLOTLIB中的动画 ...