dpi=120) sns.heatmap(data=data3, cmap=plt.get_cmap('Greens'), #matplotlib中的颜色盘't...
sns.heatmap(data=df, cmap=plt.get_cmap('Set3'),#使用matplotlib中的颜色盘 ) plt.title("使用matplotlib中的颜色盘:cmap=plt.get_cmap('Set3')") # 感觉颜色还是丑,那就再换个 plt.figure(dpi=120) sns.heatmap(data=df, cmap=plt.get_cmap('tab20c'),#matplotlib中的颜色盘'tab20c' ) plt....
df["计算机应用基础"]=[85,78,81,95,70,67,82,72,80,81,77]print(df)#用matplotlib来画出箱型图plt.boxplot(x=df.values,labels=df.columns,whis=1.5) plt.show() 热图(heatmap): 可以用于三维以上的数据可视化 plt.imshow(arr) plt.hist2d() plt.colorbar()添加颜色 importplotlyimportplotly.plotly...
sns.heatmap(data.corr(method=method), \ xticklabels=data.corr(method=method).columns, \ yticklabels=data.corr(method=method).columns,cmap=camp, \ center=0,annot=True,ax=ax) # 要想实现只是留下对角线一半的效果,括号内的参数可以加上 mask=mask 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
使用heatmap函数，用于绘制热力图，从平面图上展示每个数字出现的频率，数字出现的频率越小，则颜色越深，数字出现的频率越大，则颜色越浅，从而将数字信息直观的表达出来。import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set()#使用默认设置plt.figure(figsize=(6,6))plt.rcParams['font.sans-serif'] ...
热图(Heatmap)简介 1 热图适用于显示多个变量之间的差异,通过颜色判断彼此之间是否存在相关性。 快速绘制 基于seaborn 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmpl ...
data:矩阵数据集,可以使numpy的数组(array),如果是pandas的dataframe,则df的index/column信息会分别对应到heatmap的columns和rows linewidths,热力图矩阵之间的间隔大小 vmax,vmin, 图例中最大值和最小值的显示值,没有该参数时默认不显示 2.1 cmap cmap:matplotlib的colormap名称或颜色对象;如果没有提供,默认为cubehel...
Advanced: Contour plots, heatmaps, 3D surface plots Statistical: Box plots, histograms, error bars 2 定制化功能 2 Customization 多子图布局：`subplots()` 创建复杂布局 样式控制：线型、颜色、标记、透明度 注释文本：箭头、文本标签、公式渲染 Multi-panel Layouts: `subplots()` for complex ...
matplotlib.pyplot as plt# 创建示例数据data = np.random.rand(10, 10) # 生成一个10x10的随机数据矩阵# 创建值热力图plt.imshow(data, cmap='YlOrRd', aspect='auto') # 使用YlOrRd颜色映射plt.colorbar() # 添加颜色条plt.title('Value Heatmap Example')plt.xlabel('X Axis')plt.ylabel('Y ...
1sns.heatmap(data=data,annot=True,2fmt="d",cmap="RdBu_r")3#foramt为int类型 linewidths:控制每个小方格之间的间距 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1sns.heatmap(data=data,annot=True,2fmt="d",linewidths=0.3,3cmap="RdBu_r")4#可以看到每个小方格之产生了间隙 ...