py = points[:, 1] pz = points[:, 2] 显示点 ax.scatter(px, py, pz, color='r') 显示图形 plt.show() 四、完整代码示例 以下是完整的代码示例,将所有步骤整合在一起: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d impor
在Python中,绘制三维散点图通常使用Matplotlib库中的mplot3d模块或Plotly库。 使用Matplotlib绘制三维散点图 Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一,它提供了丰富的绘图功能,包括二维和三维绘图。要绘制三维散点图,可以使用mpl_toolkits.mplot3d模块。 以下是使用Matplotlib绘制三维散点图的示例代码: python import matpl...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np 二、创建数据 数据可以通过多种方式生成。在这个例子中,我们将使用NumPy库生成一些随机数据。这些数据将用于绘制三维散点图。 # 生成随机数据 num_points = 100 x = np.random.rand(num_points) y = np.random.rand(num_points) z = np.rando...
* points3d(x, y, z, f, ...) 和前面的plot3d差不多,只不过points3d只绘制三维坐标下的点(x,y,z),仍然用前面的例子。 t=mgrid[-pi:pi:50j] s=sin(t) # 参数s是设置每个点的大小(scalar),mode可选 mlab.points3d(cos(t),sin(3*t),cos(5*t),s,mode='sphere',line_width=1) mlab.colo...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D 1. 2. 接下来,我们需要准备绘制的数据。假设我们有一组三维坐标点的数据,可以定义一个列表来存储这些点的坐标。每个点的坐标由三个浮点数表示,分别表示X、Y和Z轴上的坐标值。 # 定义三维坐标点的数据points=[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9...
# plotting the points on subplot # setting labels for the axes ax1.set_xlabel('x-axis') ax1.set_ylabel('y-axis') ax1.set_zlabel('z-axis') # function to show the plot plt.show() 2 、输出 上述程序的输出将为您提供一个可以旋转或放大绘图的窗口。 这是屏幕截图: ...
random.rand(n_points) # 创建散点图 fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Scatter Plot') fig.show() 以上代码将生成一个简单的...
importnumpy as npfrommatplotlibimportpyplot as pltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D 1、单一方位角 #创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow')#创建 3D 坐标系ax = fig.gca(fc='whitesmoke', projection='3d')#定义数据x = np.array([0, 1, 2]) ...
) <class 'numpy.ndarray'>fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ax.plot(...
points3d(x, y, z, s, colormap="Reds", scale_factor=.25) # s (x,y,z)处标量的值 copper test_points3d() mlab.show() 参数说明: 结果: 2. Plot3d 实现代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from mayavi import mlab import numpy as np n_mer, n_long = 6, 11 ...