LS-Reader是一套用于提供读取LS-DYNA计算结果接口的库,包括D3plot Reader、Binout Reader、LSDA Reader/Writer等模块,支持上千种仿真计算结果的提取和C、C++以及Python语言,下载地址为https:///anonymous/outgoing/lsprepost/LS-Reader。 借助LS-Reader,对D3plot类型文件中的部分仿真结果进行了提取,包括节点坐标(D3P_N...
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 最基本的三维图是由(x,y,z)三维坐标点构成的线图与散点图。与之前普通二维图类似,可以用ax.plot3D与ax.scatter3D函数来创建。不仅创建方式类似,三维图函数的参数也和二维图函数...
plotly.offline.plot({"data": [fig1], "layout": mylayout}, auto_open=True) 保存为 html 文件打开可以生成交互界面,也可以保存为 png 图片。 下面增加特征来绘制三维图。 绘制3-D 图 可以使用 plotly 的 plot.Scatter3D 方法绘制三维图: 代码实现如下: fig1 = go.Scatter3d(x=data['curb-weight'],...
boxplot(x) 2. 结合matplotlib: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns plt.figure(figsize=(20,20)) # 或者 plt.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 20.0) sns.distplot(launch.date) plt.show() 3. displot和jointplot中...
**3.进阶用法与示例** plot函数还有很多进阶用法，例如添加标题、轴标签、图例等。以下是一个简单的示例：```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y, marker="o", linestyle="-", color="red", label="线性增长")plt.plot(x,...
# 代码3-3 捞起生鱼片的季度销售情况 import pandas as pd import numpy as np catering_sale = (r'D:\sjfx\catering_fish_congee.xls') # 餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale,names=['date','sale']) # 读取数据,指定“日期”列为索引 ...
(40, 78)] d = [3, 4, 5, 6, 7, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 5, 4, 3, 5, 1] # 需求量 # 备选中心位置及能力 centerCoordinates = [(32, 60), (69, 33), (49, 40), (72, 81), (61, 65)] c = [25, 25, 25, 25, 25] # 能力 # 计算需求点和备选中心之间的距离...
from numpy import * from pylab import * x = linspace(-3, 3, 30) y = x**2 plot(x, y) show()如果要绘制特殊类型的线条,并想添加一些颜色,PyLab 提供了如下方法: 符号'-','--','-.',':','.',',',,o,^,v,<,>,s,+,x,D,d,1,2,3,4,h,H,p,| ,_ 颜色 b(蓝色),g(绿色...
The aim of d3py is to provide a simple way to plot data from the command line or simple scripts into a browser window. d3py accomplishes this by building on two excellent packages. The first is d3.js (Mike Bostock), which is a javascript library for creating data driven documents, ...
plotly.offline.plot({"data": [fig1],"layout": mylayout}, auto_open=True) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 保存为 HTML 文件打开可以生成交互界面,也可以保存为 PNG 图片。 下面增加特征来绘制三维图。 绘制3-D 图 可以使用 plotly 的 plot.Scatter3D 方法绘制三维图: ...