from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建一个空的Figure对象 fig = plt.figure() # 不自动将创建的Axes3D对象添加到Figure中 axes = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False) # 将创建的Axes3D对象手动添加到Figure中 fig.add_axes(axes) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 在这...
最后调用 plot3D() 方法绘制 3d 图形,代码如下: #调用 ax.plot3D创建三维线图 ax.plot3D(x, y, z, 'gray') ax.set_title('3D line plot') plt.show() 完整程序如下所示: from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() #从三个维度...
fig.update_layout(title='3D Scatter Plot of Iris Dataset')# 显示图形fig.show()```3. SeabornSeaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库,提供了更高级别的界面和多种美观的图形类型。使用Seaborn进行三维可视化可以使用其3D绘图功能,即seaborn的tsplot和其他3D图形。下面是一个简单的例子,展示如何使用Seaborn进行...
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 创建数据x = np.linspace(0, 1, 100)y = np.sin(2 * np.pi * x)z = np.cos(2 * np.pi * x)# 创建图形和轴fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 绘制带标记的线...
plot(x_out, y, z_out, label='parametric2 curve') # 显示图例 ax.legend() # 显示图形 plt.show() # 拟合是拟合出一个误差小的曲线,这里并不包括光滑,当噪音大时,拟合的曲线不光滑。 3D曲面 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib...
唯一的区别就是3D图把画笔换成了mplot3d,详细参数见下面的代码块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义figure fig = plt.figure() # 创建3d图形的两种方式 # 1、将figure变为3d ax = Axes3D(fig) # 2、ax = fig.add_subplot(221, projection='3d') # 定义x, y x = np....
Matplotlib最初在设计时仅考虑了二维绘图。但在其1.0版本后,一些构建在二维绘图基础上的三维绘图也可以使用了。要画三维(立体)图,首先导入mplot3d工具包。 frommpl_toolkitsimportmplot3d 一旦mplot3d工具包被导入,创建立体图有两种方式: 用fig = plt.figure 和 ax = mplot3d .Axes3D (fig) ...
https://stackoverflow.com/questions/23840756/how-to-disable-perspective-in-mplot3d 简单的解决方法是 ax= fig.add_subplot(111, projection='3d', proj_type='ortho') 注意111 和 proj_type='ortho' 辛亏在打算转用Mayavi 前找到了解决方法
风勾图 轮廓图 填充轮廓图 伪彩色图 地理标记 矢量场流线图 实景地图 多子图地图 3D地图 注：评论里...
3D 图形需要的数据与等高线图基本相同:X、Y 数据决定坐标点,Z 轴数据决定 X、Y 坐标点对应的高度。与等高线图使用等高线来代表高度不同,3D 图形将会以更直观的形式来表示高度。 为了绘制 3D 图形,需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成。