Python+matplotlib绘制三维图形5个精选案例 如果要绘制三维图形,首先需要使用下面的语句导入相应的对象: from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 生成数据t=np.linspace(0,10,100)x=np.sin(t)y=np.cos(t)z=t ax.plot(x,y,z,label='3D curve')ax.set_xlabel('X axis')ax.set_ylabel...
5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面surf=ax.plot_surface(X,Y,Z)# 设置标题ax.set_title('3D Surface Plot - how2matplotlib.com')plt....
1. 什么是Matplotlib Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的...
在3D曲面图示例1的基础上稍作修改。绘制散点图使用scatter()方法,将散点颜色设置为绿色,红色边沿。 代码示例如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes...
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 1. 2. 3. 4. 5. 你可能会看到有的教程写的是ax = Axes3D(fig),这是version1.0.0之前的写法 ...
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 最基本的三维图是由(x,y,z)三维坐标点构成的线图与散点图。与之前普通二维图类似,可以用ax.plot3D与ax.scatter3D函数来创建。不仅创建方式类似,三维图函数的参数也和二维图函数...
接着,我们使用 plot_surface 方法绘制了曲面图。最后,我们使用 show 方法显示了图形。散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图形。在 Python 中,我们可以使用 Matplotlib 来绘制散点图。以下是一个简单的例子:```pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt 创建数据 X = np.random.rand...
Matplotlib是Python的一个绘图库,想面将讲解如何使用这个库来绘制三维线段,以此检测SLAM算法的输出结果(电脑配置Python 2.7)。 2.1. 绘制基本三维曲线 首先给出完整代码,以及输出结果。 #import necessary modulefrommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np#load data from file...
Matplotlib 是 Python 数据可视化的核心工具之一,提供了多种绘图方式,能够满足从简单二维图形到复杂三维图像的需求。本指南全面解析了 Matplotlib 中的经典绘图类型,包括散点图、柱状图、等高线图、图像展示以及三维图形绘制。通过代码示例与运行结果,读者可以快速掌握每种图形的创建方法及其核心参数设置。例如,如何使用散点...