# create_date:2019/5/25# file_name:3DTest # github https://github.com/inspurer # 微信公众号月小水长(ID:inspurer)""" 绘制3d图形"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp from mpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D # 定义figure fig=plt.figure()# 创建3d图形的两种方式 #将figure变为3d ax=...
我们创建了一个3D图形对象,并将其添加到子图中。 使用ax.plot_surface函数绘制了3D曲面图 x_mesh、y_mesh和z参数分别表示曲面图的x、y和z坐标数据。 cmap='viridis'参数指定了颜色映射方案(可以根据需要选择其他颜色映射)。 使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。 本文参与...
fig= plt.figure()#定义图像窗口ax = Axes3D(fig)#在窗口上添加3D坐标轴ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride =1,#rows stride:指定行的跨度为1(只能是int)cstride =1,#columns stride:指定列的跨度为1cmap = plt.get_cmap('Spectral')) ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x',offset = -4)#创建在xz...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 导入绘制三维的模块 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(figsize=(20,10)) # 绘制三维曲线 axl = fig.add_subplot(221,projection='3d') theta = np.linspace(-4*np.pi, 4*np.pi, 500) z = np.linspace(-2,2,500...
使用matplotlib 库绘制 3D 线图 使用Matplotlib 绘制 3 维散点图 要使用散点绘制相同的图形,我们将使用matplotlib 中的scatter()函数。它将使用不同的点绘制相同的直线方程。 # importing mplot3d toolkitsfrommpl_toolkitsimportmplot3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
3D动态图 在第二种方法中,添加了第三维。它在给定的 z 坐标中分隔每个索引,创建以下动画: defupdate_lines_3D(num, data, columns, dates, cmap, lines, ax):'''Functionthat updates the lines of a plotin2D''' # get the slicecurrent_slice = data...
简化在四个子图中创建的Matplotlib散射3D 有没有办法简化下面的Python代码?这四个子画面之间的唯一区别是使用view_init()函数的视角。 def plot_example(mydata_dataframe): fig = plt.figure(figsize=[15,15]) #Create subplots ax1 = fig.add_subplot(2,2,1, projection='3d')...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt #plt.matshow(bias_array) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter(range(X0,Xend), range(Y0,Yend), bias_array[X0:Xend,Y0:Yend], marker='o') ...
简介:【100天精通Python】Day65:Python可视化_Matplotlib3D绘图mplot3d,绘制3D散点图、3D线图和3D条形图,示例+代码 1mpl_toolkits.mplot3d功能介绍 mpl_toolkits.mplot3d是 Matplotlib 库中的一个子模块,用于绘制和可视化三维图形,包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下是...
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D或from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 实验环境 Python 3.6.1 PyCharm 实验内容 练习各种3D图的绘制方法。 实验步骤 1.打开PyCharm,选择Create New Project, 创建名为matplotlib9的项目。 2.打开matplotlib9项目,右键选择New=>Python File, ...