6. 3D向量场图(3D Vector Field Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-2, 2, 10) # x轴数据范围 y = np.linspace(-2, 2, 10) # y轴数据范围 z = np.linspace(-2, 2, 10) # z轴数...
importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 matplotlibfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 从 mpl_toolkits 中导入 3D 绘图工具fig=plt.figure()# 创建一个新的图形对象ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 添加 3D 坐标轴 1. 2. 3. 4. 5. plt.figure():创建一个新的图形 fig.add_subplot(111, pro...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 生成数据x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制等高线contour=ax.c...
...在跨平台和互动式环境中生成高质量数据时,matplotlib 会很有帮助。也可以用作制作动画。...全称Scalable Vector Graphics -- 可缩放矢量图形。 十四,Vispy 是一个高性能的交互式 2D/3D 的交互式科学可视化库。...利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集。
arrow(0, 0, resultant_vector[0], resultant_vector[1], head_width=0.2, head_length=0.2, fc='green', ec='green', label='结果') # 设置坐标轴 ax.set_xlim(-2, 5) ax.set_ylim(-1, 8) # 添加网格 ax.grid(True) # 添加标签和标题 ax.set_xlabel('X轴') ax.set_ylabel('Y轴') ...
Matplot3D for JAVA概述 在数据科学和工程领域,数据可视化是理解和交流复杂信息的关键工具。如果您是一位Java开发者,寻找一个强大的、本地化的三维图形绘图库,那么Matplot3D for JAVA(V5.0)值得你关注。该组件旨在为Java开发者提供类似于Python中Matplotlib的三维绘图功能,让Java也能轻松绘制出令人印象深刻的3D图形图...
这可能看起来像黑客攻击。然而,mplot3d目前仅通过提供 3D-2D 投影提供(再次,仅)简单的 3D 绘图能力,并且基本上以 2D 进行所有绘图,这不是真正的 3D。 import numpy as np from numpy import * from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ...
x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))plt.figure(figsize=(10,8))plt.contourf(X,Y,Z,cmap='viridis')plt.colorbar(label='Z value')plt.title('Filled Contour Plot - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X')plt.ylabel(...
seaborn.scatterplot( x=None, y=None, - vectors or keys in data 作用:指定 x 轴和 y 轴上位置的变量。 hue=None, - vector or key in data 作用:将生成不同颜色的点的变量分组。 可以是分类或数字,尽管颜色映射在后一种情况下会有不同的行为。 style=None, - vector or key in data 作用:将生...
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要推荐一个学习使用Matplotlib的步骤。 基本前提 如果你除了本文之外没有任何基础,建议用以下几个步骤学习如何使用matplotlib: 学习基本的matplotlib术语,尤其是什么...