绘制3d图形"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp from mpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D # 定义figure fig=plt.figure()# 创建3d图形的两种方式 #将figure变为3d ax=Axes3D(fig)#ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 定义x,y x=np.arange(-4,4,0.25)y=np.arange(-4,4,0.25)# 生成...
如果要绘制三维图形,首先需要使用下面的语句导入相应的对象: from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、sc...
matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用法也比较简单,只需要一个关键字参数projection='3d'就可以创建三维Axes。 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 1. 2. 3. 4. 5. 你可能会看...
files, tool windows, actions, and settings.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefscatter():# 数据大小n=1024# 生成 n 个X值,符合标准正态分布X=np.random.normal(0,1,n)# 生成
在Matplotlib中,三维绘图主要依赖于mpl_toolkits.mplot3d模块。要开始三维绘图,首先需要创建一个带有3D投影的轴对象。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 在这里添加绘图代码plt.title('3D Plot Example -...
ax.plot(x,y,z)ax.set_title("3D Line Plot - how2matplotlib.com")plt.show() Python Copy Output: 3. 三维曲面图 三维曲面图可以用来展示三维空间中的曲面,是研究复杂曲面形态的有力工具。 示例代码 3:绘制三维曲面图 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp ...
importmatplotlib.pyplotasplt;importmatplotlibasmltfrommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportnumpyasnp mlt.use('TkAgg');plt.figure(1);ax=plt.subplot(111,projection='3d');dx=0.05;dy=0.05;x,y=np.meshgrid(np.arange(-1,1+dx,dx),np.arange(-1,1+dy,dy));z=(x+y)*np.exp(-5*((x**2...
在3D曲面图示例1的基础上稍作修改。绘制散点图使用scatter()方法,将散点颜色设置为绿色,红色边沿。 代码示例如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes...
首先,我们需要导入matplotlib.pyplot、numpy库,并从mpl_toolkits.mplot3d中导入Axes3D模块。 然后,创建一个figure对象,指定图形的大小为(20,10)。我们可以通过fig.add_subplot()方法在这个图形中创建一个子图来绘制图形。 在子图1中: 生成三维曲线的数据,使用np.linspace()生成theta的数值范围,然后计算相应的x、y和...
在Python 中,我们可以使用 Matplotlib 的 mplot3d 模块来绘制三维柱状图。以下是一个简单的例子: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建数据 X = np.arange(0, 10, 1) Y = np.arange(0, 10, 1) X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = ...