代码示例：动态3D曲面import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib.animation import FuncAnimation# 定义一个随时间变化的3D函数deffunc(x, y, t):return np.sin(np.sqrt(x**2
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
首先在进行 3D Plot 时除了导入 matplotlib ,还要额外添加一个模块,即 Axes 3D 3D 坐标轴显示: 之后要先定义一个图像窗口,在窗口上添加3D坐标轴,显示成下图: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) 1. 2. ...
update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Surface Plot') fig.show() 以上代码将生成一个展示了函数表面的三维曲面图。 绘制线框图 最后,我们将绘制一个线框图,展示数据的连续性。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 生成线框...
plot3d(expr1,expr2, range_x, range_y, **kwargs) 1. 同一坐标系内绘制多个图像(多个二元函数) plot3d((expr1, range_x, range_y),(expr2, range_x, range_y,) ,...,**kwargs) 1. 关键字参数 绘图举例 下面例子来自sympy官网 # 单图像 ...
plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 生成一些示例数据 # 这里我们生成一个二次函数 z...
1mpl_toolkits.mplot3d功能介绍 mpl_toolkits.mplot3d是 Matplotlib 库中的一个子模块,用于绘制和可视化三维图形,包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下是mpl_toolkits.mplot3d的主要功能和功能简介: 3D 散点图:通过scatter函数,你可以绘制三维散点图,用于显示三维数据点的...
这个例子展示了如何使用ax.plot()函数绘制三维线图。我们创建了一个螺旋线,它在x-y平面上旋转,同时在z轴方向上升高。 4. 绘制三维表面图 表面图是展示三维数据的另一种有效方式,特别适合表示二元函数。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(8,...
接着,创建画板,使用plot_surface函数,绘制3D图形。 运行程序,就得到了二元函数z的图像: 3.使用矩阵保存网格数据 我们使用矩阵保存底面上的网格数据点(x, y)。 X和Y是两个矩阵,分别代表底面上的横轴x和纵轴y的坐标矩阵。 例如,在底面标记A到F,6个点。 将这6个点的横坐标放入X矩阵,纵坐标放入Y矩阵,就得...