② Axes3D是mpl_toolkits.mplot3d中的一个绘图函数。 ③ 创建 Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'来实现,另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D。 附录02:.view_init(elev,azim) ① elev为仰角,azim为方位角。 参考文献: Pytho...
x=np.linspace(-10,10,100)# 生成 x 坐标y=np.linspace(-10,10,100)# 生成 y 坐标X,Y=np.meshgrid(x,y)# 生成网格点坐标Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 计算 z 坐标,这里以 sin 函数为例 1. 2. 3. 4. 绘制3D图 我们可以使用matplotlib.pyplot中的plot_surface函数来绘制3D图。 fig=pl...
首先在进行 3D Plot 时除了导入 matplotlib ,还要额外添加一个模块,即 Axes 3D 3D 坐标轴显示: 之后要先定义一个图像窗口,在窗口上添加3D坐标轴,显示成下图: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) 1. 2. ...
使用plt.figure()函数创建一个新的图形窗口,并使用plt.axes(projection='3d')来创建一个三维坐标系。 python fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') 使用定义的函数在坐标轴上绘制图像: 使用numpy库生成x和y的网格数据,并计算对应的z值。然后,使用ax.plot_surface()函数在三维坐标系中绘制函...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefplot3D():f1=plt.figure()ax=Axes3D(f1)x=np.arange(-2,2,0.1)y=np.arange(-2,2,0.1)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=X**2+Y**2;ax.plot_surface(X,Y,Z)plt.show()defmain():plot3D()main() ...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
在Python中,要使用Matplotlib库绘制3D图形,你可以使用matplotlib.pyplot模块中的plot3D函数。以下是使用Matplotlib连接Python中3D绘图顶点的步骤: 导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ...
# 将图形导出为静态图片fig.write_image("3d_plot.png")# 将图形导出为交互式HTML文件fig.write_html...
我正在尝试绘制一个 3d 表面,其中三个维度中的每一个都在一个单独的值数组中,并且表面在每个坐标处的着色是 x、y、z 的函数。一种 numpy.pcolormesh 但在 4D 中,而不是 3D。 3D 图由下式给出:from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.gca...