plot_surface() 选择题关于以下代码输出结果的说法中正确的是?import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)X, Y = ...
4. 3D曲面图(3D Surface Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') surface = ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis') plt.show() 这段代码首先导入了Axes3D,它是Matplotlib中用于三维图形的工具。然后,创建了一个图形,并添加了一个三维坐标轴。plot_surface函数用来绘制三维曲面,其中cmap参数指定了色彩映射表,用于着色图形表...
mplot3d import axes3d ax = plt.axes(projection='3d') x = arange(-5, 5, 0.1) y = arange(-5, 5, 0.1)x,y = meshgrid(x, y) R = sqrt(x*2+y**2) z = sin(R) ax.plot_surface(x, y, z) ax.set_xlabel('X Axes') ax.set_ylabel('Y Axes') ax.set_zlabel('Z ...
3D 图形需要的数据与等高线图基本相同:X、Y 数据决定坐标点,Z 轴数据决定 X、Y 坐标点对应的高度。与等高线图使用等高线来代表高度不同,3D 图形将会以更直观的形式来表示高度。 为了绘制 3D 图形,需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成。
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d') # 3D曲面图 ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2) # 等高线投影图 # 绘制3D曲面图 surf = ax1.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none') ax1.set_xlabel('X axis') ...
projection='3d') # 绘制曲面图 ax.plot_surface(x1, y1, z1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, ...
ax.plot_surface(x_surf,y_surf,z_surf,color='r',alpha=0.5)# 绘制曲面ax.set_title('3D Surface Plot')# 设置标题 1. 2. 6. 显示结果 最后,使用plt.show()来显示图形。 plt.show()# 显示图形 1. 结尾 通过以上步骤,我们成功地实现了在Python中绘制三维散点图和三维曲面。希望这篇文章能够帮助你...
plot_surface是Python中用于绘制3D图形的函数之一。它可以绘制出具有高度和颜色的3D图形,包括曲面、立体图形等。在本文中,我们将使用plot_surface函数来绘制一个实心圆,在实践中展示它的用法,并通过示例代码解释如何实现。 1. 介绍 3D图形是一种在现实世界中的图形可视化方法,它可以帮助我们更好地理解和分析数据。在...
接着,创建画板,使用plot_surface函数,绘制3D图形。 运行程序,就得到了二元函数z的图像: 3.使用矩阵保存网格数据 我们使用矩阵保存底面上的网格数据点(x, y)。 X和Y是两个矩阵,分别代表底面上的横轴x和纵轴y的坐标矩阵。 例如,在底面标记A到F,6个点。