总结来说,获取pandas DataFrame的列名非常简单,只需要导入pandas库,读取数据到DataFrame,然后使用.columns属性即可。如果需要列名列表,可以进一步转换为列表形式。
data.columns 返回的是一个索引对象<class'pandas.core.indexes.base.Index'> ['COUNT','SUCC','FAIL','WAIT PAY','SUCCRatio','time'] 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
在pandas中,可以使用columns属性和条件判断来获取基于一个值的多个列名。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 获取值为2的列名 val...
在Pandas中,apply函数用于对数据帧(DataFrame)的行或列进行操作。通过传递列名作为参数,可以获取特定列的行值。 假设我们有一个名为df的数据帧,其中包含列A和列B。我们可以使用apply函数通过列名获取行值的方式如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建示例数据帧 df = pd.DataFrame({'A':...
pandas是Python中处理数据的重要库,它提供了许多用于数据操作和分析的功能。我们可以使用pandas库来加载数据集,并使用列名来获取数据。 首先,我们需要安装pandas库: pip install pandas 1. 然后,我们可以使用以下代码示例来加载数据集,并根据列名获取数据:
python之pandas读取数据表的列名 我们在做数据分析的时候，需要看表的名字，以确定数据内容，那用pandas如何查看表的列名呢？具体代码如下：import pandas as pddata={"name":["小强","校长","小王","小李"],"age":["22","24","26","28"]}df=pd.DataFrame(data)print(df.columns)输入结果如下：
python看DataFram中的列名 pandas获取dataframe的列属性名,Pandas——掌握DataFrame的常用操作一、查看DataFrame的常用属性1.1、订单详情表的4个基本属性1.2、size、ndim和shape属性的使用1.3、使用T属性进行转置二、查改增删DataFrame数据2.1、查看访问DataFrame中的数据2
python pandas读取列名(变量名) df.columns.tolist() ['pid','fid18','age','pidhaizi','pidhaizia','pidhaizib','pidhaizic','pidhaizid','pidhaizie','pidhaizif','pidhaizig','miss','conta']
获取列名,其中值是 pandas 数据框中的内容 社区维基1 发布于 2023-01-04 新手上路,请多包涵 我试图在每个时间戳处查找数据框中的列名,其值与同一时间戳的时间序列中的列名匹配。这是我的数据框:>>> df col5 col4 col3 col2 col1 1979-01-01
从python pandas中的列名获取列索引 社区维基1 发布于 2022-09-21 新手上路,请多包涵 在R 中,当您需要根据列名检索列索引时,您可以执行 idx <- which(names(my_data)==my_colum_name) 有没有办法对熊猫数据框做同样的事情? 原文由 ak3nat0n 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 ...