如何根据Pandas中的列名获取列所在的index位置? importpandas as pd file_path= r"D:\Users\桌面\写入结果后的底稿文件1.xlsx"df= pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False,dtype=str,sheet_name="转分预估账单")print(df.columns)print(len(df.columns))print(df.columns.get_loc("数据时点")) i...
[译]如何根据Pandas中的列名获取列所在的index位置? https://stackoverflow.com/questions/13021654/get-column-index-from-column-name-in-python-pandas 可以使用 .get_loc实现。 In[45]: df =DataFrame({"pear": [1,2,3],"apple": [2,3,4],"orange": [3,4,5]}) In[46]: df.columns Out[46]...
在使用pandas时,按位置修改列名可以通过以下几个步骤实现: 加载pandas库: python import pandas as pd 读取数据到一个DataFrame: 这里可以使用pd.read_csv、pd.read_excel等方法来读取数据,具体方法取决于你的数据来源。例如,从CSV文件读取数据: python df = pd.read_csv('data.csv') 使用DataFrame.columns获...
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取一列:data['col1'] ,即取得第一列,得到的是一个Series对象。 取多列:data[['col1','col2']] ,即取得第一列、第二列,得到的是一个DataFrame对象。 注意:用data['row1'] 、data[0]、data[:,0]、data[0,:]、data[:,'col1':'col2'] 统统都会报错的,这类命令只能用来按列名取一列或多列...
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas，处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式，还是需要 openpyxl 模块，...
# iloc索引多行数据 print(df1.iloc[1:]) # iloc索引某些行某些列 print(df1.iloc[0:2, 0:1]) # 获取列名并打印输出 print("输出列标题",df.columns.values) 4.去掉重复行 使用pandas自带的drop_duplicates方法: norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['A_ID', 'B_ID'], keep='first') ...
DataFrame和Series是Pandas最基本的两种数据结构 可以把DataFrame看作由Series对象组成的字典,其中key是列名,值是Series Series和Python...# 查看df类型 type(df) # 查看df的shape属性,可以获取DataFrame的行数,列数 df.shape # 查看df的columns属性,获取DataFrame中的列名 df.columns...['列名']方式...
A.df.loc['列名', '索引名']; df.iloc['索引位置', '列位置']; df.ix['索引位置', '列名']B.df.loc['索引名', '列名']; df.iloc['索引位置', '列名']; df.ix['索引位置', '列名']C.df.loc['索引名', '列名']; df.iloc['索引位置', '列名']; df.ix['索引名', '列位置']...
根据位置索引值读取数据: 实例 import pandas as pd a = [1, 2, 3] myvar = pd.Series(a) print(myvar[1]) 输出结果如下: 2 我们可以指定标签索引值,如下实例: 实例 import pandas as pd a = ["Google", "Runoob", "Wiki"] myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"]) ...