import pandasas pd data = pd.read_excel('客户信息.xlsx') #获取Pandas读取Excel后所有列名的几种方法 print(list(data))# 0.直接使用list关键字,返回一个list columns_name1 = [columnfor columnin data]# 1.链表推倒式_获取Pandas列名的几种方法 columns_name2 = data.columns.values# 2.通过columns字...
import pandas as pd # 读取excel文件,指定要读取的列名 data = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', '列名3']) # 打印读取的数据 print(data) 复制代码 在上面的示例代码中,'file.xlsx'是要读取的excel文件路径,['列名1', '列名2', '列名3']是要读取的列名列表。 0 赞 0...
问题:从Excel读取具有多级列名和连接的Pandas 答案: Pandas是一个功能强大的数据处理库,可用于读取和处理各种数据源,包括Excel文件。当Excel文件具有多级列名和连接时,我们可以...
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
1:打开 pandas 模块: 2.读取Excel文件的两种方式: 3.pandas操作Excel的行列 4.去掉重复行 使用pandas自带的drop_duplicates...
在使用pandas读取Excel文件时,如果列名重复,可能会导致数据对应错误。为了避免这种情况,我们可以设置多层列名(即多行作为列名)。下面是如何设置多层列名的步骤: 首先,确保已经安装了pandas和openpyxl库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装:pip install pandas openpyxl 导入pandas库:import pandas as pd 读取Excel文件,...
Pandas 是一个强大的 Python 数据分析库,提供了大量用于数据操作和分析的工具。Excel 文件是一种常见的数据存储格式,Pandas 提供了读取和写入 Excel 文件的功能。 更改列名的方法 你可以使用 Pandas 的rename方法或者直接对 DataFrame 的columns属性进行赋值来更改 Excel 表格的列名。
lianjia_df = pd.read_excel('rlianjia.xlsx') df = lianjia_df.copy() display(df.head(5)) 结果如下: 列表第一行数据默认成为列表名 我想读完数据表之后加上自己定义的列名,代码如下: 自定义添加列名 再来看数据表: 列名添加成功 总结: 如果原本的数据表没有列名,第一行是数据,为了避免读取显示的时候把...
data = pd.read_excel('excel_col.xlsx') # 因为列索引和行索引都是从0开始,所以只需要取到5,但不包含5,有点类似于列表取值 print(data.iloc[:5,:5]) 1. 2. 3. 4. 5. 如果想直接从第3列开始 data.iloc[:5,2:5] 1. 以上为iloc函数,iloc[],前面的为取行,然后使用,隔开再取列 ...
pandas.read_excel默认读取第一行为列名 headerint, list of int, default 0 Row (0-indexed) to use for the column labels of the parsed DataFrame. If a list of integers is passed those row positions will be combined into aMultiIndex. Use None if there is no header. ...