import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
#我要学Python# pandas中如何获取数据 1、获取一列数据 首先，创建一个DataFrame，数据是由numpy随机生成的，有索引和列名。获取数据可以直接通过列名获取某列数据，df['列名']，这个时候获取到的数据是一维的，例如之前说过的Series。那么如何获取二维数据呢？二维数据用列表表示，就是列表中套列表。2、输出多个列的...
from pandas import DataFrame,Series import re df =pd.read_csv(r'E:\work\daima\python\forestfires.csv') #打开文件 2.数据基本处理 1)查看列名和数据类型 1 2 print(df.columns) #查看列名 print(df.dtypes) #查看各列数据类型 2)查看指定行列数据 1 2 print(df.head(20)) #查看前20行数据 df...
df.to_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx') 1.1.2: 读取excel文件 importpandasaspd people = pd.read_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx')print(people.shape)# 总用有多少行,多少列print(people.columns)# 显示所有列名print(people.head(...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx')# 修改列名df.columns=['new_name_1','new_name_2','new_name_3']# 将数据写入Excel文件df.to_excel('path_to_output_excel_file.xlsx',index=False) 1. 2.
Pandas 现在(v0.22)在解析 Excel 文件时有一个关键字来指定列名。采用: import pandas as pd xl = pd.ExcelFile("Path + filename") df = xl.parse("Sheet 1", header=None, names=['A', 'B', 'C']) 如果未设置 header=None,pd 似乎将第一行视为标题并在解析期间将其删除。如果确实有一个...
importpandasaspd# 读取Excel文件excel_file='example.xlsx'df=pd.read_excel(excel_file)# 获取第一列的列名first_column_name=df.columns[0]print("第一列的列名为:",first_column_name) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的代码中,首先我们使用pd.read_excel函数读取了一个名为example....
python读取结果,将excel数据的第一行当作了列名 import pandas as pd data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx' ) print('显示表格的列名:', data.columns) # 打印显示表格有哪些列名 我们可以这样处理,header=None,不显示columns.但是python默认给加上1,2,3,4,5,6作为列名。
excelperfect 标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或快捷键插入列,对于Python来说,插入列也很容易。 我们已经探讨了如何将行插入到数据框架中,并且我们必须为此创建一个定制的解决方案。将列插入数据框架要容易得多,因为pandas...
df=pd.read_excel('test_pandas.xlsx') data=df.iloc[[0,1],[2,3]]#读取第一行第二行(不算表头),第3、4的值 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data)) 4.2 loc为按列名索引,使用的是 [[行号], [列名]] df=pd.read_excel('test_pandas.xlsx') ...