功能:将one.xlsx文件中表two中第1列第2行至1000行的数据进行去重,并将结果保存到two-uni表格,如果two-uni已存在,则删除原表格。 需要:我们可以使用pandas库来处理Excel文件。 1 pipinstallpandas openpyxl
3.根据条件查询找到指定行数据 例如查找A部门所有成员的的姓名和工资或者工资低于3000的人: 代码如下: """根据条件查询某行数据"""importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入文件data=pd.read_excel(excel_file)#读入数据print(data.loc[data['部门']=='A',['姓名','工资']])#部门为A,...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
读取Excel文件 首先,我们需要读取Excel文件。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,其中包含一个名为Sheet1的工作表。代码如下所示: df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 这样,我们就成功地将Excel文件中的数据读取到了一个pandas的DataFrame对象df中。 查找指定列的行索引 接下来,我们可...
要用到usecols函数来指定列名称. 一般是代码为: pandas.read_excel('工作簿路径',usecols=['指定列变量名']) 如: import pandas as pd wb=pd.read_excel('C:/Users/xinxing/Desktop/admit.xls',usecols=['ActLevel','Sex','Age']) 这段代码的意思是读取admit表中'ActLevel','Sex','Age'三列. ...
在上面的代码中,我们首先使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件,并将其存储在一个pandas的DataFrame对象df中。然后,我们可以通过指定列名来读取指定列的数据,将其存储在一个变量selected_columns中。最后,我们可以通过打印selected_columns变量来显示指定列的数据。 请注意,这里的’文件路径/文件名.xlsx’和’列名’...
我用这种方式将 Excel 工作表读入 Pandas DataFrame 中: import pandas as pd xl = pd.ExcelFile("Path + filename") df = xl.parse("Sheet1") 选择每列的第一个单元格的值作为数据框的列名称,我想指定我自己的列名称,我该怎么做?python pandas ...
pandas中如何获取数据 1、获取一列数据 首先，创建一个DataFrame，数据是由numpy随机生成的，有索引和列名。获取数据可以直接通过列名获取某列数据，df['列名']，这个时候获取到的数据是一维的，例如之前说过的Series。那么如何获取二维数据呢？二维数据用列表表示，就是列表中套列表。2、输出多个列的信息 多列信息和...
指定列保存数据 在处理Excel文件时,常常只想保存特定的列。Pandas允许用户通过选择列的方式,创建一个新的DataFrame并将其再次保存为Excel文件。以下是如何选择特定列并保存的示例代码: # 选择要保存的列columns_to_save=['Column1','Column2','Column3']new_df=df[columns_to_save]# 将新的DataFrame保存为新的...
使用read_excel函数 首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。