一、单列查询(四种方式) #方式一:选择列名sample['a']#方式二:使用iloc方法,基于位置的索引sample.iloc[:1,0]#方式三:使用loc方法,基于标签的索引sample.loc[:,'a']#方式四:返回pandas数据框类sample[['a']] 我们来看看代码分别执行这四种方式,效果是怎样的 importpandas as pdimportnumpy as np np.rand...
在pandas中,可以使用DataFrame的iloc属性来指定确切的列数。 iloc属性用于通过整数位置选择数据,可以通过指定行和列的位置来选择数据。对于列的选择,可以使用切片或整数列表来指定多个列。 以下是在pandas中指定确切的列数的几种方法: 使用整数切片: 代码语言:txt 复制 df.iloc[:, start_col:end_col] 其中,start_...
loc[:, ['英文', '语文']] # '英语'列 和 '语文'列 2列 df.iloc[:, [0, 1]] #第1列 和第2列 2列;(无左开右闭原则,指定几列取几列) 2.3 【抽取 多列-连续列】- 列操作 df.loc[:, '英文':] #从 '英文'列 到 最后1列 df.iloc[:, :3] #从第1列 到第3列 (左开右闭原则,...
比如获取多列(行), 方法为:df[['col1','col2']] 当只获取一个列(行)的时候,可以直接填写,df['col1']。 切片的含义 类似于列表的切片,开始:结束,pandas会获取开始->结束之间的行(列) 切片时,loc包含两端点,左闭右闭;iloc不包含结束点,左闭右开 “:”表示行(列)切片的意思,行开始点:行结束点。
(一)增加列(字段) 处理表格数据时经常需要添加或者删除字段,在 Pandas 中,添加字段的方式不止一种,下面我们来介绍一下。 (1)在表格尾端添加一列 在Pandas 基础中,我们曾介绍过表示表格(DataFrame,数据框)中一个字段的代码是表格变量名[字段名],例如上文读取的表格数据变量名为data,那么获取年份这一字段的代码...
行数据标签，也就是唯一标识数据，不重复的一列，相当于数据库中的主键字段。列数据标签，就是每一列的名称，一般放在开头一行显示。现在我们再来学习，通过iloc函数，使用行和列的位置，来选择数据。这里的行和列的位置，是pandas对数据的一个编码，从头到尾，按照顺序排列的一个编码。不过要注意的是，行和列的...
python只对表格某一列索引 pandas指定某一列为索引,索引(index)是Pandas的重要工具,通过索引可以从DataFame中选择特定的行数和列数,这种选择数据的方式称为“子集选择”。在Pandas中,索引值也被称为标签(label),它在Jupyter笔记本中以粗体字进行显示。索引可以加快
Pandas中有两种方式可以进行特定行列的选取,一种是在知道每一列的名称(label)的情况下(df.loc),一种是在只知道列的位置(integer-location)的情况下(df.iloc)。 1. 选取特定列 针对已知列标签的情况,选取方式如下,如果采用[[]]返回的是dataframe,而采用df.loc['name']返回的则是series ...
SQL中的select是根据列的名称来选取;Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选取。相关函数如下: 1)loc,基于列label,可选取特定行(根据行index); 2)iloc,基于行/列的position; ...
1、导入pandas模块 import pandas as pd 2、导入演示数据 df=pd.DataFrame({'姓名':["小强","小李","小王","张飞"],"年龄":[24,46,22,42],"籍贯":["北京","上海","广州","四川"]})3、输入提取列的代码 df.iloc[:,0] #提取第1列，把0修改为2就是提取第3列 4、打印结果 print(df.iloc...