1、导入pandas模块 import pandas as pd 2、导入演示数据 df=pd.DataFrame({'姓名':["小强","小李","小王","张飞"],"年龄":[24,46,22,42],"籍贯":["北京","上海","广州","四川"]})3、输入提取列的代码 df.iloc[:,0] #提取第1列，把0修改为2就是提取第3列 4、打印结果 print(df.iloc...
当只获取一个列(行)的时候,可以直接填写,df['col1']。 切片的含义 类似于列表的切片,开始:结束,pandas会获取开始->结束之间的行(列) 切片时,loc包含两端点,左闭右闭;iloc不包含结束点,左闭右开 “:”表示行(列)切片的意思,行开始点:行结束点。 loc的用法 loc[行序列,列序列]分别表示获取指定的行序列...
2.1 【抽取 一列】- 列操作 2.2 【抽取 多列-指定列】 - 列操作 2.3 【抽取 多列-连续列】- 列操作 3.1 行列操作:【抽取 多行多列-指定的行列】 3.2 取单元格的值 - 行列操作 简化式成表格表 我学python看过的那些书: 先建立一个数据源,好慢慢理解。 import pandas as pd pd.set_option('display...
pandas之提取某一列三种方式和指定行 #数据分析 #pandas #python - 数分老师- python于20240201发布在抖音,已经收获了439个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Pandas中有两种方式可以进行特定行列的选取,一种是在知道每一列的名称(label)的情况下(df.loc),一种是在只知道列的位置(integer-location)的情况下(df.iloc)。 1. 选取特定列 针对已知列标签的情况,选取方式如下,如果采用[[]]返回的是dataframe,而采用df.loc['name']返回的则是series ...
使用pandas库中的iloc方法: https://blog.csdn.net/Bigboss7/article/details/118597351 (loc与iloc方法) 使用iloc方法可以提取某行或者某列: iloc[行:,列] 比如iloc[:,1]的意思就是提取第一列,iloc[1:3
pandas,xlrd , openpyxl 5.找出指定的行和指定的列 主要使用的就是函数iloc data.iloc[:,:2]#即全部行,前两列的数据 逗号前是行,逗号后是列的范围,很容易理解 6.在规定范围内找出符合条件的数据 data.iloc[:10,:][data.工资>6000] 这样即可找出前11行里工资大于6000的所有人的信息了...
要提取指定行和列的数据,你可以使用Python中的pandas库。 首先,你需要导入pandas库: import pandas as pd 复制代码 然后,你可以使用read_csv()函数读取数据文件。假设你的数据文件名为data.csv,并且已经将数据文件存储在与Python脚本相同的目录中: data = pd.read_csv('data.csv') 复制代码 接下来,你可以使用...
Pandas是一个基于Python的数据分析库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以方便地进行数据处理和数据分析。使用Pandas可以轻松地从数据集中抓取特定的数据列。 在Pandas中,数据集通常被表示为DataFrame对象,它类似于一个二维表格,每列可以有不同的数据类型。要从数据集中抓取特定的数据列,可以使用DataFrame的列索引...
使用pandas库提供的条件过滤功能,我们可以轻松地提取指定列中含某个元素的数据。可以使用以下代码实现: filtered_data=df[df['性别']=='男'] 1. 在上述代码中,df['性别'] == '男'是一个条件表达式,表示筛选出性别列中值为"男"的行。接下来,将该条件表达式作为索引传给DataFrame对象df,得到一个新的DataFram...