为了使用PaddleOCR库在Python中利用GPU进行OCR识别任务,你可以按照以下步骤进行操作: 安装并导入PaddleOCR库: 首先,确保你已经安装了PaddleOCR库。你可以通过pip安装: bash pip install paddleocr 然后,在你的Python脚本中导入PaddleOCR: python from paddleocr import PaddleOCR 配置PaddleOCR以使用GPU: 在导入PaddleOCR...
paddleocr GPU python使用 paddlepaddle cpu版和gpu版的区别,window10配置paddle环境(GPU版本)开启深度学习模式~我安装的是CUDA9的GPU环境(CUDA10什么的同理)检查自己电脑可以安装CUDA驱动的版本。我的电脑的话是GF930MX的显卡点帮助里面的系统信息,点组件,看自己可
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1.1 使用默认模型路径 importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR# 使用默认模型路径paddleocr = PaddleOCR(lang='ch', show_log=False) img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开需要识别的图片result = paddleocr.ocr(img)foriinrange(len(result[0])):print(result[0][i][1][0])# 输出识别结果 1.2 设定模型路径 ...
python paddleocr GPU安装教程 GPU版本比CPU版本复杂太多了 安装要耐得住性子啊 1 先安装个显卡驱动 打开看看 显卡驱动支持的cuda版本是多少 2 如果是10.1 那就去下个10.1 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe...
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装PaddleOCR 安装paddleocr: pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本 版面分析,需要安装 Layout-Parser: pip3 install -U https://paddleocr.bj.bcebos.com/whl/layoutparser-0.0.0-py3-none-any...
「说明:」本文主要介绍PaddleOCR wheel包对PP-OCR系列模型的快速使用 安装PaddlePaddle 您的机器安装的是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install paddlepaddle-gpu-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ...
bash复制代码pip install paddlepaddle-gpu 安装完成后,再次运行之前的代码,应该就不会出现导入错误了。 五、注意事项 确认环境:在安装任何Python库之前,请确认你正在使用的Python环境(全局环境或虚拟环境),并确保在该环境中进行安装。 版本兼容性:注意PaddleOCR和PaddlePaddle的版本兼容性,安装与PaddleOCR兼容的PaddlePaddle...
仓库：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR?tab=readme-ov-file 文档：https://paddlepaddle....
3.5 PaddleOCR 使用 以上环境配置好之后,就可以使用 PaddleOCR 进行识别了,在PaddleOCR 项目环境下打开终端,根据自己情况,输入下面三种类型中的一种即可完成文本识别 1,使用 gpu,识别单张图片 python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_...