为了使用PaddleOCR库在Python中利用GPU进行OCR识别任务,你可以按照以下步骤进行操作: 安装并导入PaddleOCR库: 首先,确保你已经安装了PaddleOCR库。你可以通过pip安装: bash pip install paddleocr 然后,在你的Python脚本中导入PaddleOCR: python from paddleocr import Pa
paddleocr GPU python使用 paddlepaddle cpu版和gpu版的区别,window10配置paddle环境(GPU版本)开启深度学习模式~我安装的是CUDA9的GPU环境(CUDA10什么的同理)检查自己电脑可以安装CUDA驱动的版本。我的电脑的话是GF930MX的显卡点帮助里面的系统信息,点组件,看自己可
首先,确保你已经准备好一张待识别的图片,例如test_image.jpg。 使用GPU 进行文字识别 以下是完整的代码示例: importpaddleocrimportcv2# 初始化OCR模型,使用GPUocr=paddleocr.OCR(use_angle_cls=True,lang='ch')# 读取输入图片img_path='test_image.jpg'image=cv2.imread(img_path)# 进行文字识别result=ocr.ocr...
不用注册 直接迅雷新建浏览器上的链接直接可以下载 解压文件夹,将解压后的文件夹下的文件拷贝到cuda安装目录下,与之相对应的文件夹下。 然后去https://www.paddlepaddle.org.cn/下载对应的cuda版本 ps cuda历史下班版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive...
3.5 PaddleOCR 使用 以上环境配置好之后,就可以使用 PaddleOCR 进行识别了,在PaddleOCR 项目环境下打开终端,根据自己情况,输入下面三种类型中的一种即可完成文本识别 1,使用 gpu,识别单张图片 python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_...
pip install paddlepaddle-gpu 安装完成后,再次运行之前的代码,应该就不会出现导入错误了。 五、注意事项 确认环境:在安装任何Python库之前,请确认你正在使用的Python环境(全局环境或虚拟环境),并确保在该环境中进行安装。 版本兼容性:注意PaddleOCR和PaddlePaddle的版本兼容性,安装与PaddleOCR兼容的PaddlePaddle版本。
系统环境/System Environment: 使用docker,镜像为registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda11.2-cudnn8,trt版本为8.0.1.6 版本号/Version:Paddle: PaddleOCR: 问题相关组件/Related components: paddle-serving-app 0.8.3 paddle-serving-client 0.8.3 ...
「说明:」本文主要介绍PaddleOCR wheel包对PP-OCR系列模型的快速使用 安装PaddlePaddle 您的机器安装的是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install paddlepaddle-gpu-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ...
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装PaddleOCR 安装paddleocr: pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本 版面分析,需要安装Layout-Parser: pip3 install -U https://paddleocr.bj.bcebos.com/whl/layoutparser-0.0.0-py3-none-any...
# GPU版本python3 -m pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.1.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装PaddleOCR 安装paddleocr: pipinstall"paddleocr>=2.0.1"# 推荐使用2.0.1+版本 版面分析,需要安装 Layout-Parser: pip3install-U https://paddleocr.bj.bcebos.com/whl/layoutparser-0.0.0-py3-none-any...