但是需要指出的是:(1)在tensorflow中交叉熵的求解函数是使用[0 0 0 ... 1 ...]等长向量求解。但是在PaddlePaddle中,交叉熵是直接与一个整数求解;(2)标签(lable)的输入数据类型使用的是int64,尽管reader生成器返回的是int类型。笔者尝试将其改为int32类型,但是会出错。另外在其他实践过程中使用int32也是有相应...
You are using GPU version PaddlePaddle, but there is no GPU detected on your machine. Maybe CUDA devices is not set properly.译:你使用的是GPU版本的PaddlePaddle,但在你的机器上没有检测到GPU。可能CUDA设备设置不正确。 UserWarning: You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not s...
cmd输入以下命令得到如图所示: pip需要为当前的最新版本,需要你自己更新一下,如果不是最新版本,后面安装的时候会报warning,也会让你更新到最新版本的。 使用百度镜像命令安装paddle环境: python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.4.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 1. 安装完成后输入python...
怎么使用GPU训练PaddlePaddle模型 0 收藏 回复 全部评论(3) 时间顺序 1 1切N随缘 #2 回复于2018-06 首先需要安装带gpu的paddlepaddle。其次 在训练初始化中设置 with_gpu = os.getenv('WITH_GPU', '1') != '0' paddle.init(use_gpu=True, trainer_count=1) 0 回复 陈 陈抟老祖 #3 回...
PaddlePaddle是飞桨深度学习框架的商业版本,支持GPU加速。在GPU上进行优化实践主要包括以下几个方面:1. 使用GPU并行计算:PaddlePaddle框架支持将计算任务分配到多个GP...
bug描述 Describe the Bug 使用Paddle-gpu 20241016的daily包,运行下述代码出现如下报错,使用Paddle-gpu 3.0beta则可以正常运行。 测试代码: import os import unittest import numpy as np import paddle from paddle import base from paddle.base import core SEED = 2
# 本文使用以下配置测试,运行正常: Laptop-1: CPU:Intel Core i7 6700HQ GPU:NVIDIA GTX 960M(2G D5),算力达5.0. 内存:SAMSUNG DDR4 16GB 硬盘:SAMSUNG 970 Pro 512GB(Linux Only) Laptop-1: CPU:AMD Ryzen 3500U GPU:AMD VEGA 8. 内存:SAMSUNG DDR4 8GB ...
使用"conda install -c paddle paddlepaddle-gpu"后,conda自动安装cudatoolkit 10.2和cudnn 7.6包以及paddlepaddle-gpu 2.0.0rc1。但是在运行代码时paddle总是找系统安装在"/usr/local/cuda"位置的cudatoolkit和cudnn。如果使用LD_LIBRARY_PATH=/conda/lib/path,则paddle提示找不到cuda. ...
环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES=0限制了训练过程仅使用一张GPU,如果存在多张GPU,可以通过修改参数来得到训练速度的提升。 环境变量FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.99, 该环境变量将会让PaddlePaddle占用99%的显存,可以根据实际情况进行调节。 环境变量inplace_normalize=1,该参数是PaddlePaddle进行显存优化的关键,...