使用"conda install -c paddle paddlepaddle-gpu"后,conda自动安装cudatoolkit 10.2和cudnn 7.6包以及paddlepaddle-gpu 2.0.0rc1。但是在运行代码时paddle总是找系统安装在"/usr/local/cuda"位置的cudatoolkit和cudnn。如果使用LD_LIBRARY_PATH=/conda/lib/path,则paddle提示找不到cuda. ...
如果还是安装有问题,可以尝试使用docker使用镜像的方式来使用paddle 我就是用如下docker方式安装安装的。然后报错。 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像: nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.0.0-gpu-cuda10.2-cudnn7 用镜像构建并进入Docker容器: nvidia-docker run --name paddle -it -v...
bug描述 Describe the Bug 使用Paddle-gpu 20241016的daily包,运行下述代码出现如下报错,使用Paddle-gpu 3.0beta则可以正常运行。 测试代码: import os import unittest import numpy as np import paddle from paddle import base from paddle.base import core SEED = 2
看起来GPU是有利用率的,感觉是不是预处理/后处理耗时太长? Collaborator TingquanGao commented Jan 6, 2025 The issue has no response for a long time and will be closed. You can reopen or new another issue if are still confused. From Bot TingquanGao closed this as completed Jan 6, 2025 ...
不知道是paddle的问题还是paddleocr的问题我也是这样 最后重装了系统 MissPenguinclosed this ascompletedApr 20, 2021 an1018pushed a commit to an1018/PaddleOCR that referenced this issueAug 17, 2022 Clean fluid.compiler.CompiledProgram (PaddlePaddle#891) ...
paddlehub 口罩检测pyramidbox_lite_mobile_face_detection如何使用gpu,以及如何将hub改成识别一个视频流而不是单张图片