打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 先创建一个新环境,conda create -n paddle2.2.1 python=3.8 然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html 安...
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.4.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 1. 安装完成后输入python进入python解释器。 输入: import paddle.fluid 1. 无显示 再输入: paddle.fluid.install_check.run_check() 1. 显示: 即说明paddle(GPU)版本安装成功~ 如果想退出python解释器的话输...
conda create -n paddle38 python=3.8 接下来,安装PaddlePaddle,推荐使用清华源: pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 如果要使用gpu版的,安装paddlepaddle-gpu: pip install paddlepaddle-gpu 然后是安装shapely,但是需要先从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载shapely...
GPU加速依赖于CUDA(Compute Unified Device Architecture)和cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)库。首先,需要确保你的机器安装了支持CUDA的NVIDIA GPU,并安装了相应版本的CUDA和cuDNN。 2. 安装PaddlePaddle-GPU PaddlePaddle提供了GPU版本的安装包,以便在NVIDIA GPU上运行深度学习模型。你可以通过pip命令安装适合你C...
paddlepaddle:pip install paddlepaddle-gpu==2.5.2 paddleocr:pip install "paddleocr>=2.0." -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple --upgradePyMuPDF==1.21.0 paddlehub:pip installpaddlehub 4. 调用测试 importosimporttimefrompaddleocrimportPaddleOCRfilepath=r"/h01305/projects/PaddleOCR/inference_results/...
4.安装paddlepaddle-gpu conda activate paddleenv# GPU版本,本次安装了CUDA,因此安装了GPU版本pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CPU版本pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 5.安装paddleocr ...
深度学习框架：需要安装 PaddlePaddle 深度学习框架，建议安装最新版本以获得更好的性能和功能支持。可以通过 `pip` 命令进行安装，例如 `pip install paddlepaddle`。依赖库：PaddleOCR 依赖一些其他的 Python 库，如 `numpy`、`opencvpython`、`pandas` 等。在安装 PaddleOCR 之前，需要确保这些依赖库已经安装。可以通过...
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f [https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html](https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html) 很不幸,这个命令失败了,pip命令找不到这个版本,那么需要自己手动下载whl文件,安装了。
(py10_paddleocr2.8_gpu_wubo) root@jettech-WS-C621E-SAGE-Series:~# ubuntu-drivers autoinstall 或者去官网下载驱动再手动安装的方式,命令官网上有。 下载NVIDIA 官方驱动 | NVIDIA NVIDIA GeForce 驱动程序 – N 卡驱动 | NVIDIA 安装完成后重启系统,然后在终端中输入命令检测是否安装成功: ...
如果使用CPU:pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 再pip install "paddleocr>=2.0.1" 遇到的问题 我目前使用的版本:paddleocr=2.7.0.3, paddlepaddle-gpu=2.6.0。貌似这俩对CUDA的版本要求是<=11,而我在上面体验easyocr到时候已经安装了最新版的12.2,真是造化弄人啊。我不想卸载CU...